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博碩士論文 etd-0028118-171629 詳細資訊
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論文名稱
Title
平衡計分卡之應用-以A公司INX 4.0為例
Balanced Scorecard Applicatio-The Case of A Company INX4.0
系所名稱
Department
畢業學年期
Year, semester
語文別
Language
學位類別
Degree
頁數
Number of pages
101
研究生
Author
指導教授
Advisor
召集委員
Convenor
口試委員
Advisory Committee
口試日期
Date of Exam
2018-01-04
繳交日期
Date of Submission
2018-01-28
關鍵字
Keywords
物聯網、工業4.0、大數據、自動化、人工智慧、平衡計分卡、策略地圖
Strategy Map, Internet of Things, Balanced Scorecard, Industry 4.0, Big Data, Automation, Artificial Intelligence
統計
Statistics
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中文摘要
賽局理論的均衡。每玩家有計畫的行動—即策略—之抉擇,工業4.0行動計畫必須是沒有一個玩家有誘因;去採取未包括在策略地圖之中的行動。
除非合乎其個人利益,人們是不會相互合作或協調。
賽局理論的世界,沒有人願意只為了幫助別人而犠牲自己。管理者身處在科技製造業的完全競爭市場,需要思考:如果我們改變了我們的行動計畫,競爭者會怎麼做?必須搞清楚會面對的「假設…結果會…」(what if)的狀況。
面對產業經營困境需要冷靜、沉著嚴肅地看待,才能成為精於計算、理智的決策者。

人工智慧。決策可以因對其大數據的預期軌跡而改變事實的方向,預測未來做出最佳決策,未來—或許至少是對於平衡計分卡預期—可以引發過去對自動化建置的不足,發展物聯網或許還更甚於過去;能夠引發未來智慧家庭概念。
消費者行為的改變影響到產品生命週期的縮短,面對嚴峻考驗,生產設備軟硬體升級勢在必行。
平衡計分卡為架構模型作為企業組織轉型策略,財務規劃、顧客管理、內部流程、人員學習與成長,實作成果都將成為獨一無二的INX 4.0智働化模組典範。

破壞式創新確保事業單位(business unit;BU)維持競爭優勢,創造出新的高附加價值型產品、科技服務性產業優勢,以及品質流程改善。
智能工廠(Smart Factory)生產符合顧客需求質精量足的產品,並且快速和有效率的推出市場,創造領先者優勢。
INX 4.0平衡計分卡四大構面的智能專案為策略地圖,深度強化核心策略組織的執行力。
智能辦公(Smart office)面對未來組織精簡扁平化、產能彈性化因應顧客需求、員工終生學習的變化及挑戰,形成持續品質流程改善再生的企業文化,策略校準以維持組織的品質優勢競爭力,定位為工業互聯網時代的數位工業公司。
Abstract
Equilibrium of the game theory. Every player has a planned action - that is, a strategy - the choice of which Industry 4.0 action plan must be that none of the players has an incentive to take action that is not included in the strategy map.
Unless they are in their own personal interest, people will not cooperate or coordinate with each other.
In the world of game theory, no one wants to sacrifice himself just to help others. Managers in a perfectly competitive market for technology manufacturing need to think about: What would competitors do if we changed our action plan? You have to figure out what's going to happen with what if.
Faced with the plight of industrial management need calm, serious and serious view, in order to become proficient in calculating, rational decision makers.

Artificial intelligence. Decision-making can change the direction of facts due to the expected trajectory of its big data to predict the future to make the best decisions, the future - perhaps at least for the balanced scorecard expected - can lead to the past lack of automated construction, the development of the Internet perhaps Still more than in the past; can lead to the concept of future smart home.
Changes in consumer behavior affect the shortening of product life cycle, the face of a severe test, hardware and software production equipment upgrade is imperative.
Balanced Scorecard Architecture Model as a transformation strategy for enterprise organizations, financial planning, customer management, internal processes, personnel learning and growth, the results will become a unique example of INX 4.0 intellectual modules.

Disruptive innovations ensure that business units (BUs) maintain their competitive edge and create new high value-added products, technology and service industries, and improved quality processes.
Smart Factories produce products that meet the needs of our customers and are fast and efficient to market and create a leader advantage.
INX 4.0 Balanced Scorecard Four major facets of the smart project for the strategic map, deepen the implementation of core strategic organization.
Smart office Facing the Future Streamlining and Flattening Production Capacity Elasticity In response to customer needs and changes in employees' life-long learning and challenges, a corporate culture of continuous quality improvement and regeneration is formed. The strategy is calibrated to maintain the organization's competitive advantage in quality, Positioning for the industrial Internet era of digital industrial companies.
目次 Table of Contents
目錄
論文審定書………………………………………………….……….…i
誌謝…………………………………………………………….….…...ii
摘要………………………………………………………….…...…....iii
Abstract………………………………………..……………….…..….iv
目錄……………………………………………………………........…vi
圖目錄………………………………………………………..........…viii
表目錄………………………………………………………….........…x
第一章 緒論………………………………………………………........1
第一節 研究背景……………………………………………..........1
第二節 研究動機……………………………………………..........1
第三節 研究目的………………………………………….….........2
第四節 研究流程……………………………………………..........3
第二章 參考文獻………………………………………………......…..5
第一節 平衡計分卡…………………………………………..........5
第二節 策略核心組織………………………………………........15
第三節 策略地圖……………………………………………........22
第四節 策略校準…………………………………………...........32
第三章 研究設計……………………………………………….........48
第一節 個案研究法(單一個案)…………………………….........48
第二節 資料分析法(觀察法)……………………………….........49
第四章 導入平衡計分卡之分析………………………………..........50
第一節 學習與成長-大數據人才訓練……………………..........50
第二節 智能型製造…………………………………………........54
第三節 平衡計分卡在A公司智能製造工業4.0之整合...............57
第五章 結論與建議………………………………………….…........87
第一節 研究結論…………………………………………..........87
第二節 研究建議…………………………………………..........88
參考文獻…………………………………………………………......90
一、中文文獻……………………………………………………......90
參考文獻 References
參考文獻
一、中文文獻
01.朱道凱譯,Robert S. Kaplan & David P. Norton著,1999,平衡計分卡,台北市臉譜出版。
02. ARC遠擎管理顧問公司策略績效事業部譯,Robert S. Kaplan & David P. Norton著,2009,策略核心組織(二版),台北市:臉譜出版。
03.陳正平等譯,Robert S. Kaplan & David P. Norton著,2004,策略地圖,台北市:臉譜出版。
04.高子梅、何霖譯,Robert S. Kaplan & David P. Norton著, 2013,策略校準(二版),台北市:臉譜出版。
05. 林添貴譯,Bruce Bueno de Mesquita著,2010,預測工程師的遊戲,台北市,經濟新潮社。
06. Clayton M. Christensen著,1997,創新者的兩難(The Innovator’s Dilemma),台北市,商周出版。
07. 潘淑滿著,2003,質性研究理論與應用,台北:心理。
08. 古永嘉、楊雪蘭編譯, Donald R. Cooper,Pamela S. Schindler著,2012,企業研究方法(四版),台北市:美商麥格羅.希爾國際股份有限公司 台灣分公司。
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