產業步入全球化的影響之下，企業為求市場的擴張與利潤的提升，除了強化組織整體的競爭力以爭取訂單之外，對於分散於各地區內外部的資訊必須能更有效的掌握，以期企業在接單後對於各地生產基地的資源能進行較佳的配置。為了提升決策人員於接單後有效判斷各地區的相關影響層面，進而選擇最佳的生產基地以發揮產業全球佈局的效果，本論文透過分析層級程序法(analytic hierarchy process, AHP)與資料倉儲相關技術進行整合，藉以發展出一決策評估系統。

　　本研究以人造皮革產業做為對象，透過人造皮革廠商之企業相關資料，做為研究之基礎資料來源，藉由產業專家的訪談與討論，彙整出接單後影響生產基地配置決策的因素。後續以AHP 的理論作為研究的主軸，嘗試將影響決策的因素進行分析比較，以求得各層面影響因素的重要性順序。

　　最後，研究輔以資料倉儲等技術，建構線上決策系統，在面對多準則且資訊分散的產業環境中，提供管理者一個整合性的訂單分配參考依據，提升決策判斷的效率，以期對於人造皮革產業之決策改善創造實質的貢獻。

Facing the rapid change of global economy, enterprises which aim to expand markets and make a better profit, should not only focus on acquiring orders but also need to integrate their resources in an appropriate way in order to better fulfill orders. This demands enterprises to integrate information about production bases over the world to make the best use of resources.

In this thesis, we focus on the order dispatch problem in synthetic leather industry. Specifically, we identify important factors that contribute to the decision of where a given order should be dispatched and analyze their importance. We collect data from a synthetic leather company that have several production bases in eastern Asia. By consulting with experienced sales managers, we identified key factors that could affect order dispatch decision. Of all the related factors, we apply Analytic Hierarchy Process (AHP) approach to get the order of importance among all factors.

Finally, we build an online supporting system with a data warehouse model, which offers a reliable reference for decision makers to dispatch orders more efficiently. Our experimental results show that the proposed approach indeed provides recommendations close to human decisions.

第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究範圍與架構 3
第四節 章節架構 4
第五節 研究限制 4
第二章 文獻探討 6
第一節 訂單決策系統 6
第二節 分析層級程序法 7
第三節 資料倉儲 13
第四節 線上即時分析（OLAP） 16
第三章 人造皮革產業概述 19
第一節 產業沿革 19
第二節 產品概述 21
第三節 產業現況與未來 22
第四章 研究方法與設計 24
第一節 專業人員訪談彙整 24
第二節 研究指標設計 26
第三節 訂單分配決策指標重要性之比較 29
第四節 資料整理與分析 34
第五章 資料倉儲建置 51
第一節 訂單層面倉儲架構建立 51
第二節 生產層面倉儲架構建立 56
第六章 決策支援系統建置 64
第一節 系統架構概述 65
第二節 系統架構建置 67
第三節 資料驗證 74
第七章 結論與建議 76
第一節 研究結論 76
第二節 後續研究建議 81
參考文獻 83
附錄一 86

1. 黃三益，資料庫的核心理論與實務，前程文化，2009年9月。
2. 梁定澎，決策支援系統與企業智慧，智勝文化，2006年1月。
3. 陸健婷，資料倉儲建構接單支援系統之研究－以台灣外銷鋼品為例，2003。
4. 劉進文，銀行分行單位營運與策略決策模式之研究-以台北國際商業銀行為例，2006。
5. 蔡博信，整合DEA、AHP及資料倉儲於經營績效評估模式之實證研究(以某公司通訊連。鎖店為例)，2004。
6. 鄧振源、曾國雄，層級分析法(AHP)的內涵特性與應用(上)，中國統計學報，第27卷，第6期，頁13707-13724，1989。
7. 鄧振源，計畫評估-方法與應用，基隆市：海洋大學運籌規劃中心，2005。
8. 我國紡織品出口競爭力分析－合成皮，經濟部國際貿易局，民國95年11月。
9. 高全德，合成皮產業專題研究，紡織綜合所，2002年12月。
10. 陳育誠，2011年全球前三大之產業產品-PU合成皮，工研院IEK，2012年6月。
11. 褚志鵬，層級分析法(AHP)理論與實作，2009。
12. 王麗香、李俊德、易明成、呂紹雄、簡旭珍、蔡淑貞，企業導入BPM 之關鍵衡量指標，2008年1月。
13. 尹相志，SQL Server 2008 OLAP 多維度分析，悅知文化，2009年9月。
14. 洪敘峰，運用系統性觀點整合決策科學方法以建構供應商評選模式，資訊管理展望，第10卷，第1期，2008年6月。
15. 蘇聖凱，應用德菲法與層級分析法建構研發外包供應商評選模式-以消費型桌上電腦為例，2012。
16. Codd, E.F., Codd, S.B. and Salley, C.T., Providing OLAP to User Analysts: An IT Mandate, White Paper, Arbor Software Corporation, 1993.
17. Duke, J. M. and R. Aull-Hyde, “Identifying Public Preferences for Land Preservation: Using the Analytic Hierarchy Process”, Ecological Economics, Vol. 42, pp. 131-145, 2002.
18. Dickson, G. W., An Analysis of Vender Selection Systems and Decisions, Journal of Purchasing, Vol. 2, No. 1, pp. 5-17, 1966.
19. Gray, P. and Watson, H. J., Decision Support in the Data Warehouse, Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall, 1998.
20. Inmon, W. H. and Hackathorn, R.D., The Data Warehouse, NewYork: Wiley, 1994.
21. Muralidhar, Krishnamurty and Wilson, Rick L. , “Using the Analytic Hierarchy Process for Information System Project Selection”, Information & Management, Vol. 18, pp 87-95, 1990.
22. Lai, V. S., Wong, Bo K., Cheung, Waiman, “Group decision making in a multiple criteria environment：A case using the AHP in software selection”, European Journal of Operational Research, Vol. 137, pp.134-144. 2002.
23. Boer, Luitzen de, Labro, Eva, Morlacchi, Pierangela, “A review of methods supporting supplier selection”, European Journal of Purchasing & Supply Management, Vol. 7, Issue 2, pp. 75–89, 2001.
24. Sprague, R.H., Jr and Carlson, E.D., Building Effective Decision Support Systems, Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1982.
25. Saaty, T. L., The Analytic Hierarchy Process, New York: McGrawHill, 1980.
26. Turban, E., & Aronson, J., Decision support systems and intelligent systems: Prentice Hall PTR Upper Saddle River, NJ, USA, 1997.
27. Ghodsypour, S.H., O'Brien, C., “A decision support system for supplier selection using an integrated analytic hierarchy process and linear programming”, International Journal of Production Economics, Vol. 56–57, pp. 199–212, 1998.
28. Weber, C. A., Current, J. R. and Benton, W. C. . Vendor Selection Criteria and Methods, European Journal of Operational Research, Vol. 50, No. 1, pp. 2-18, 1991.