順應全球化的時代潮流，企業均進行國際佈局，員工分散於全球各地，造成人員集訓困難。藉著網際網路及資訊科技的發展，數位學習（e-Learning ）適時的提供企業一種節省成本、時間及解決地域問題的教育訓練模式。企業導入數位學習系統之成效，其重要關鍵在於員工的接受度，而數位學習系統亦是資訊系統之一，資訊系統設計是否成功在員工採用系統時扮演重要的角色。鑑於眾多研究採用科技接受模型（TAM）於評估接受度，本文應用TAM為研究基礎架構，並導入資訊成功因素為其外部變數，形成一個整合的模式。以國內某一大型企業為研究對象個案，對其具有數位學習經驗的員工進行實證性的研究與探討。分析結果顯示，資訊系統成功因素中僅資訊品質及服務品質二因素對接受度有顯著影響。另差異分析指出僅不同教育程對資訊品質及系統品質有顯著的影響。本文所實證之整合的科技接受模型，可作為企業導入數位學習系統之參考。

Today, many enterprises set up their offices globally to go with the stream of time. Globalization makes it difficult for enterprises to provide their employees on-site trainings. By developing Web and information technology, e-Learning becomes a new training tool for the enterprises to reduce time and cost, and solve the training problems caused by difference of locations. The users’ acceptance becomes one of the key factors for the enterprises in implementing e-Learning program. As the e-Learning is a kind of information service system, the system quality plays an important part in the employees’ adoption of e-Learning. The well-known Technology Acceptance Model (TAM) is generally used in evaluating users’ acceptance in many studies. To set up an integrated model, this paper applies the TAM as a framework to study the acceptance of employees on e-Learning and further introduces perceived factors of a sound information system as the external variables to evaluate employees’ acceptance.
Based on the experimental research on an e-Learning program of a large domestic company, this paper firstly indicates that, among the factors of a sound information system, only service quality and information quality have a significant influence on the employees’ acceptance. Secondly, different education levels have a significant influence on the perceived service quality and information quality. This empirically integrated TAM would be useful for the researchers in developing e-Learning systems, as well as for the enterprises in implementing successful e-Learning systems.

論文提要 I
中文摘要 II
Abstract III
誌謝詞 IV
表目錄 VII
圖目錄 X
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究對象與範圍 2
第四節 研究流程 2
第五節 論文架構 4
第二章 文獻探討 6
第一節 數位學習 6
第二節 科技接受模式 9
第三節 資訊系統成功模型 13
第三章 研究設計 18
第一節 研究架構 18
第二節 研究變數定義與衡量方法 18
第三節 研究假說 20
第四節 量表設計 20
第五節 量表測試 21
第六節 資料建立 27
第七節 資料分析方法 32
第四章 資料分析與討論 34
第一節 回收樣本特性分析 34
第二節 問卷資料效標效度之檢定 37
第三節 各研究構面變數間的相關性分析 46
第四節 數位學習接受度各構面之迴歸與路徑分析 49
第五節 員工特性對數位學習接受度差異性分析 54
第五章 結論與建議 71
第一節 研究結論 71
第二節 管理意涵 74
第三節 研究限制 75
第四節 未來研究方向 75
參考文獻 76
一、中文部分 76
二、英文部分 77
三、參考網站 80
附錄 81
附錄一 研究問卷 81

一、中文部分
田文良. (2000). 使用者涉入對網際網路線上服務服務品質的影響. 國立台灣大學資訊管理學研究所碩士論文.
李文彬. (2007). 企業線上學習服務品質與接受度之實證研究-以C.S.與T.P.公司為例. 國立中山大學企業管理研究所碩士論文.
吳明隆. (2003). SPSS統計應用學習實務：問卷分析與應用統計. 知城數位科技股份有限公司 臺北市.
吳盛, & 林東清. (2007). 以計劃行為理論探討資訊人員的知識分享行為. 資訊管理學報, 14(2), 75-110.
邱皓政. (2006). 量化研究與統計分析 五南圖書出版股份有限公司 臺北市.
邱郁文, & 方國定. (2005). 入口網站使用者行為模式之研究. 中華管理評論國際學報, 8(1)
林幸華. (2002). 導入線上學習的第 e 步 紅螞蟻圖書總經銷 臺北市.
許芳銘, & 陳志炫. (2001). 政府機構網路資訊系統之服務品質評估模式. 資訊管理展望, 3(1)
晁瑞明, 徐暄淯, 林妙冠, & 葉逸萱. (2004). 主要客戶管理探究知識密集服務產業工作者之數位學習成效研究－以知識分享型態、神迷經驗、人才績效構面觀點分析. 電子商務學報, 6-1, 27-52.
張鴻昌. (2004). 員工對企業內部網路接受度之研究－以中鋼為例. 國立中山大學企業管理研究所碩士論文.
陳佳賢. (2001). 美國企業線上學習市場發展現況與趨勢. 資訊與電腦, (248), 92-96.
蔡文賢, 簡世文, 呂俊德, 許秉瑜, 范懿文, & 鄭明松. (2003). 建構 ERP 系統之績效評估指標. 電子商務學報, 5(1), 107-134.
蘇照雅, & 陳怡穎. (2005). 數位學習導入企業組織之探討. 生活科技教育, 38(7), 26-36.
二、英文部分
Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior Prentice-Hall Englewood Cliffs, NJ.
BooYoung Chung & Mirosław J. Skibniewski. (2007). An implementation strategy for integrated enterprise system in construction Proceeding of the 2007 ASCE/CIB Construction Research Congress.
Bryman, A., & Cramer, D. (1997). Quantitative data analysis with SPSS for windows Routledge New York.
Cheung, W., Chang, M. K., & Lai, V. S. (2000). Prediction of internet and world wide web usage at work: A test of an extended triandis model. Decision Support Systems, 30(1), 83-100.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (1992). Information systems success: The quest for the dependent variable. Information Systems Research, 3(1), 60-95.
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research Addison-Wesley Reading, MA:.
Cuieford, JP（1965） Fundamental Statistics in Psychology and Education, Fourth Edition.: McGraw-Hill New York
Hamilton, S., & Chervany, N. L. (1981). Evaluating information system effectiveness-part I: Comparing evaluation approaches. MIS Quarterly, 5(3), 55-69.
Lai, J. Y., Yang, C. C., & Tang, W. S. (2006). Exploring the effects of dependability on enterprise applications success in e-business. Proceedings of the 2006 ACM SIGMIS CPR Conference on Computer Personnel Research: Forty Four Years of Computer Personnel Research: Achievements, Challenges & the Future, , 244-252.
Liu, C., and Arnett, K. P. (2000) ,“Exploring the Factors Associated with Web Site Success in the Context of Electronic Commerce,” Information and Management (38:1), pp.23-33
Moon, J. W., & Kim, Y. G. (2001). Extending the TAM for a World-Wide-Web context. Information and Management, 38(4), 217-230.
Ndubisi, N. (2006). Factors of online learning adoption: A comparative juxtaposition of the theory of planned behaviour and the technology acceptance model. International Journal on E-Learning, 5(4), 571-59121.
Nunnally, J.C.,（1978）Psychometric theory, McGraw-Hill. , New York
Parasuraman, A., & Grewal, D. (2000). The impact of technology on the quality-value-loyalty chain: A research agenda. Journal of the Academy of Marketing Science, 28(1), 168-174.
Pfeffer, J. (1982). Organizations and organization theory. Cambridge, MA,
Pitt, L. F., Watson, R. T., & Kavan, C. B. (1995). Service quality: A measure of information systems effectiveness. MIS Quarterly, 19(2), 173-187.
Radner, R., & Rothschild, M. (1975). On the allocation of effort. Journal of Economic Theory, 10(3), 358-376.
Rosenberg, M. J. (2001). E-learning: Strategies for delivering knowledge in the digital age McGraw-Hill.
Schein, E. H. (1980). Organisations psychologie (third edition ed.). PrenTice-Hall, Englewood Cliffs, NJ.: Gabler.
Seddon, P., & Kiew, M. (1996). A partial test and development of delone and mclean's model of IS success}. Australasian Journal of Information Systems}, 4(1), 90-109.
Somers, T. M., & Nelson, K. G. (2003). The impact of strategy and integration mechanisms on enterprise system value: Empirical evidence from manufacturing firms. European Journal of Operational Research, 146(2), 315-338.
Swanson, E. B. (1974). Management information systems: Appreciation and involvement. Management Science, 21(2), 178-188.
Swanson, E. B. (1988). Information system implementation: Bridging the gap between design and utilization Irwin.
Van Dyke, T. P., Kappelman, L. A., & Prybutok, V. R. (1997). Measuring information systems service quality: Concerns on the use of the SERVQUAL questionnaire. MIS Quarterly, 21(2), 195-208.
三、參考網站
經濟部工業局數位內容產業推動服務網,(2006),台灣數位內容產業白皮書http://www.digitalcontent.org.tw/2006/index.htm
經濟部工業局數位內容產業推動服務網,(2007),台灣數位內容產業白皮書http://www.digitalcontent.org.tw/2007/index.htm