在過去政治學的領域的研究，通常以民意調查作為方法，對象為一般大眾，利用隨機抽樣的方法，選出能夠代表母體的樣本，詢問其對某些問題的態度，並以此推估母體具有同樣態度的機率。在我們的研究中，透過文字探勘和情緒分析技術，結合政治學認同研究的知識，來探討台灣網民對鄰國的情感。

本研究是要探討臺灣與中國、日本、美國等三國之間的鄰國情感，我們使用報紙社論和民意論壇文章，利用LDA技術分析出討論議題，接下來使用所得到的LDA模型和情緒分析技術來分析每一篇PTT文章所探討的議題和對於台、美、日、中的情緒圖像，找出當中的趨勢及關聯。

Traditional political science research usually adopts random sampling to choose a number of subjects and inquires their opinions towards certain issues. The result is then generalized to estimate the opinions of the general population. In this study, we instead adopt text mining and sentiment analysis techniques, combined with the recognition of political science knowledge, to identify Taiwanese affections toward neighboring countries.

This study is to investigate Taiwanese affections toward China, Japan, the United States about some important issues, as these three countries are consider the most important neighboring countries. Specifically, we base on the editorials and opinion forum from newspapers in the last four years to derive major topics by using Latent Dirichlett Allocation techniques. We then use the resultant LDA model to analyze the topic and employ sentiment analysis technique to analyze the sentiment for each post in major PTT forums that discuss the relationships between Taiwan and the three countries. The sentiment of all posts are aggregated to form the overall emotion toward China, Japan, and US.

第一章、 緒論 1
第一節、 研究背景與動機 1
第二節、 研究問題 2
第二章、 文獻探討 4
第一節、 鄰國情感相關研究 4
第二節、 文字探勘 5
第三節、 政治領域上的文字探勘 5
第四節、 Latent Dirichlet Allocation 6
第五節、 中文斷詞線上服務系統 7
第六節、 台大情緒詞彙辭典(NTUSD) 8
第七節、 中文本體論(Chinese WordNet) 9
第八節、 情緒字本體論(SentiWordNet) 9
第九節、 PTT特殊用語詞彙 10
第三章、 研究方法 12
第一節、 建立語料庫 12
第二節、 議題擷取 13
第三節、 決定句子情緒 16
第四節、 決定PO文之議題/情緒 21
第四章、 分析結果與說明 22
第一節、 資料說明 22
第二節、 議題整體分析 23
第三節、 議題各別分析 25
第四節、 整體情緒分析 40
第五章、 結論 42
第一節、 貢獻 42
第二節、 未來展望 42
參考文獻 43
附錄 48

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