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博碩士論文 etd-0627108-010409 詳細資訊
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論文名稱
Title
中小企業融資違約機率暨信用保證費率之評估--以台灣 F 銀行為例
To Evaluate the SME's Default Probability and Credit Guarantee Schemes--The Case of F Bank in Taiwan
系所名稱
Department
畢業學年期
Year, semester
語文別
Language
學位類別
Degree
頁數
Number of pages
81
研究生
Author
指導教授
Advisor
召集委員
Convenor
口試委員
Advisory Committee
口試日期
Date of Exam
2008-05-31
繳交日期
Date of Submission
2008-06-27
關鍵字
Keywords
違約機率、信用保證、市場基礎
Default Probability, Credit Guarantee, Market-Based
統計
Statistics
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中文摘要
近年來台灣中小企業家數占全部企業家數比例始終維持在98%之譜,足見中小企業在台灣經濟發展過程中一直扮演重要角色。尤其是在政府機構持續投入各項資源輔導,包括中小企業處促進中小企業升級、輔導地方特色產業等,以及中小企業信用保證基金持續注入中小企業經營活水、提供融資保證等,在在都顯示強韌了台灣中小企業的生命力。經濟部督導中小企業信用保證基金推動各項創新與保證業務,落實政府協助中小企業取得資金及強化風險管理等任務,更整合企業、銀行、及政府有關單位等多方來源的資訊,及結合專家意見,以符合巴塞爾資本協定規範,建置本土中小企業信評機制,使業務能量不斷茁壯,將有限資源發揮最大效益。
然而,信保基金在扶植中小企業為政策目標及永續經營之方向下,應訂定出一個足以完全讓信保基金自給自足之保證手續費率。本研究乃以郭照榮 (2006)市場基礎之風險中立模式作為評估信用風險主軸,利用各筆放款之風險貼水估算違約機率,將其導入保險保費精算流程,用以推估違約機率及信用保證手續費。經實證結果顯示:
1.就保證成數、回復率以及違約機率三者的關係可發現,保證成數愈高時違約機率愈高,信保基金在核保後的風險監督以及風險控管能力仍有待加強。
2.就農林漁牧業、醫療保健業,與住宿及餐飲業這三個產業而言,模型所預估之代償額遠小於信保基金實際之代償額。顯示這三大產業的風險控管仍有加強的空間。信保基金應依據不同產業特性歸類為不同的風險級數以合理估算不同承保風險之下的合理保費。
3.總體而言,信用保證手續費與信保基金實際支付之違約代償額相當,亦即透過本研究模型之運用,有助於信保機構將其承擔之信用風險程度確實反應在保證手續費上,使費用計價標準更趨公平、合理,以充實信保基金承保能量。
Abstract
none
目次 Table of Contents
目錄
致謝辭 V
摘要 VI
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 9
第三節 論文架構與研究步驟 10
第二章 中小企業信用保證制度背景與現況 11
第一節 中小企業信用保證基金介紹 11
第二節 信用保證基金送保方式 15
第三節 信用保證對象及申請途徑 18
第一項 信用保證對象 18
第二項 信用保證申請途徑 18
第四節 信用保證手續費率 20
第五節 中小企業信用保證基金業務概況 23
第三章 文獻回顧 26
第一節 信用風險定義 26
第二節 早期信用風險模型 27
第三節 後期信用風險模型-結構式模型 31
第四節 後期信用風險模型-縮減式模型 37
第四章 研究方法 44
第一節 違約機率評估模型 44
第二節 信用保證費率之定價模型 48
第五章 實證結果與分析 51
第一節 資料來源 51
第二節 信保樣本之違約機率 55
第三節 信保樣本之預估代償額 60
第六章 結論與建議 66
第一節 結論 66
第二節 建議 67
參考文獻 69

表次
表1-1 新巴塞爾資本協定三大支柱 4
表2-1 信保基金保證業務項目及成數表照表 15
表2-2 信用保證對象之分類 18
表2-3 依保證對象所屬風險組群擇定之適用費率 21
表2-4 信保保證手續率與各組合別之代位清償率上限對照表 22
表2-5 信保基金保證績效表 23
表2-6 信保基金承保對象之行業分類統計 24
表5-1 樣本中正常戶及違約戶分佈狀況 51
表5-2 各產業別家數分佈狀況 52
表5-3 各產業信保基金實際承保金額 53
表5-4 模型變數資料的敘述統計 55
表5-5 不同回復率水準之下的違約機率統計值 56
表5-6 不同回復率水準之下的違約機率統計數值 58
表5-7 保證成數、回復率和違約機率對應表 59
表5-8 信保基金對該F銀行整體預估與實際代償額比較表 61
表5-9 信保基金對該F銀行『不同產業』預估與實際代償額比較表 62
表5-10 信保基金對該F銀行『不同產業』實際代償額佔保證費用比率表 63
表5-11 信保基金對該F銀行『不同保證成數』預估與實際代償額比較表 64
表5-12 信保基金對F銀行『不同保證成數』實際代償額佔保證費用比率表 65


圖次
圖2-1 中小企業信用保證機制關係圖 19
圖5-1 保證成數分佈百分比 54
圖5-2 不同回復率水準下的違約機率 57
圖5-3 保證成數、回復率和違約機率關係圖 60

參考文獻 References
1. 中小企業信用保證基金 (2006):中小企業信用保證基金年報。
2. 中小企業信用保證基金 (2007):中小企業融資信用保證作業手冊。
3. 中小企業信用保證基金(2008):信保通訊第344期月刊。
4. 李欣怡 (2005),「以KMV修正模式探討台灣上市櫃公司違約風險」,東華大學,國際經濟研究所,碩士論文。
5. 政府出版物:經濟部 (2007):中小企業白皮書。
6. 郭照榮 (2003),「如何量計銀行放款違約機率:一個市場基礎模式的實證研究」,行政院國家科學委員會專題研究計畫。
7. 郭照榮 (2006),「台灣中小企業信用保證業務違約機率與信用風險之評估:一個市場基礎的聯結模型分析法」,行政院國家科學委員會專題研究計畫。
8. 陳思翰 (2004),「商業銀行如何利用Logit及KMV模型檢視授信政策」,中央大學,財務金融研究所,碩士論文。
9. 許燕玲 (2006),「KMV法適合估計台灣上市櫃公司的信用風險嗎?」,私立中原大學,財務金融研究所,碩士論文。
10. 黃寶慶 (2006),「我國因應新巴塞爾資本協定所設計之第二支柱信用風險指標簡介與聯徵中心未來可能供之協助說明」,金融風險管理季刊,第2卷第4期,頁111-121。
11. 羅靖霖、林彥豪 (2006),「臺灣上市櫃市場信用風險之市場模型修正」, 貨幣觀測與信用評等,第66卷,頁94-104。
12. 蘇敏賢、林修葳(2006),「Merton模型預測違約之使用限制探索」,金融風險管理季刊,第2卷第3期,頁65-87。
13. Altman, Edward I. (1968), “Financial Ratio, Discriminant Analysis and Prediction of Corporate Bankruptcy”, Journal of Finance, Vol. 23, pp.589-610.
14. Arvanitis, A., J. Gregory and J. P. Laurent (1999), “Building Models for Credit Spreads”, Journal of Derivatives, Spring, pp.27-43.
15. Bierman, H. and J. Hass (1975), “An Analytical Model of Bond Risk Differentials”, Journal of Financial and Quantitative Analysis, Vol.10, pp.57-73.
16. Black, F., and M. Scholes (1973), “The Pricing of Options and Corporate Liabilities”, Journal of Political Economy, Vol. 81, No.3, pp.637-653.
17. Black, F., and J. C. Cox (1976), “Valuing Corporate Securities: Some Effects of Bond Indenture Provisions”, Journal of Finance, Vol.31, No.2, pp.351-376.
18. Brennan, M., and E. Schwartz (1978), “Corporate Income Taxes, Valuation, and the Problem of Optimal Capital Structure”, Journal of Business, Vol.51, No.1, pp.103-114.
19. Das, S., and P. Tufano (1996), “Pricing Credit-sensitive Debt when Interest Rates, Credit Ratings and Credit Spreads are Stochastic”, Journal of Financial Engineering, Vol.5, pp.161-198.
20. Duffee, D., and K. J. Stingleton (1997), “An Econometric Model for the Loan Structure of Interest Rate Swap Yields”, Journal of Finance, Vol.52, No.4, pp.1287-1321.
21. Fons, Jerome (1987), “The Default Premium and Corporate Bond Experience”, The Journal of Finance, Vol.42, March.
22. Geske, R. (1979), “The Valuation of Compound Options”, Journal of Financial Economics, Vol.7, pp.63-81.
23. Ingersoll, J.E. (1976), “A Theoretical and Empirical Investigation of the Dual Purpose Funds”, Journal of Financial Economics, Vol.3, pp.83-123.
24. ─── (1977a), “A Contingent-Claims Valuation of Convertible Securities”, Journal of Financial Economics, Vol.4, pp.289-321.
25. ─── (1977b), “An Examination of Corporate Call Policies on Convertible Securities”, Journal of Finance, Vol.32, No.2, pp.463-478.
26. Jarrow, R. A., and S. M. Tumbull (1995), “Pricing Derivatives on Financial Securities Subject to Credit Risk”, Journal of Finance, Vol.52, No.1, pp.53-86.
27. Jarrow, R. A., A. Lando, and S. M. Tumbull (1997), “A Markov Model for the Term Structure of Credit Risk Spreads”, Review of Financial Studies, Vol.10, No.2, pp.481-523.
28. Jonkhart, M. (1979), “On the Term Structure of Interest Rates and the Risk of Default: An Analytical Approach”, Journal of Banking and Finance, Vol. 3, pp.253-262.
29. Kealhofer, S. (2001), “Porfolio Management of Default Risk”, Moody's KMV, San Francisco.
30. Leland, H. (1994), “Corporate Debt Value, Bond Covenants, and Optimal Capital Structure”, Journal of Finance Vol.49, pp.1213-1252.
31. Leland, H., and K. Toft, (1996), “Optimal Capital Structure, Endogenous Bnkruptcy, and the Trm Sructure of Cedit Sreads”, Journal of Finance Vol.51, pp.987-1019.
32. Longstaff, F. A., and E. S. Schwarts (1995), “A Simple Approach to Valuing Risky Fixed and Floating Rate Debt”, Journal of Finance, Vol.50, No.3, pp.789-819.
33. Lu, S. L. and C. J. Kuo, (2005), “How to Gauge the Credit Risk of Guarantee Issues in Taiwaness Bill Finance Company: An Empirical Investigation Using a Market-Based Approach”, Applied Financial Economies, Vol.5, pp.1153-1164.
34. Madan, D. B. and H. Unal, (2000), “A Two-factor Hazard-rate Model for Pricing Risky Debt and the Term Structure of Credit Spreads”, Journal of Financial and Quantitative Analysis, Vol.35, No.1, pp.43-67.
35. Merton, R. C. (1974), “On the Pricing of Corporate Debt: The Risk Structure of Interest Rates”, Journal of Finance, Vol.29, No.2, pp.449-470.
36. Trippi, R.R., and E. Turban, (1996), “Neural Networks in Financial and Investing”, Irwin, Chicago.
37. Patel, K. and P. Vlamis, (2006), “An Empirical Estimation of Default Risk of the UK Real Estate Companies”, Journal of Real Estate Finance and Economics, Vol.32, No.1.
38. Yawitz, J. B. (1977), “An Analytical Model of Interest Rate Differentials and Different Default Recoveries”, Journal of Financial and Quantitative Analysis, Vol.12, pp.481-90.
39. Zhou, C. (1997), “A Jump-Diffusion Approach to Modeling Credit Risk and Valuing Defaultable Securities”, Finance and Economics Discussion Series, Vol.15.
40. 行政院金融監督管理委員會http://www.fscey.gov.tw/
41. 行政院金融監督管理委員會銀行局http://www.banking.gov.tw/
42. 財團法人中小企業信用保證基金http://www.smeg.org.tw/
43. 經濟部中小企業處http://www.moeasmea.gov.tw/
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