知識資產對於組織競爭力的影響日益重要，知識管理成為現今組織中最重視的課題。在知識管理中，知識內容的儲存可以透過建立領域的知識本體論；因為本體論明確地描述「概念」與「概念之間的關連關係」，所以使用者除了可以快速了解個別的知識概念外，更可以透過不同觀點的選擇，呈現出不同風貌的知識架構。
本研究沿用先前的研究成果(吳秉晃, 2006; 莊昆翰, 2006)，提出一套改良式的建構事件本體論方法，輔助使用使快速建構事件本體論。其中，文字前處理(Text Preprocessing)子系統功能包含了：POS Tagger、Word Filter、Term Analysis 機制，幫助我們從文件庫中擷取重要詞彙與分析其關聯規則，以供事件本體論建構。建構事件本體論子系統提出以子事件為基礎的概念，建立子事件、事件、議題的三層式「事」本體論架構，藉由事件本體論編輯器，友善地編輯每個子事件的概念、屬性、與其關聯規則。並依據建構事件本體論的步驟，建構「人」、「事」、「地」、「物」本體論。呈現事件本體論子系統透過建置完成的事件本體論，以本體論架構呈現、流程圖呈現、甘特圖呈現三個模組，讓使用者從不同觀點了解事件本體論的架構與事件發生的脈絡。
為了驗證所提方法的可行性，本研究開發一套建構事件本體論工具，並以「亞力山大洩氣意外」新聞事件為例，實地的建構亞力山大事件本體論，來顯示事件本體論的建構流程。

Knowledge is an increasingly important asset for organizational competition, and knowledge management becomes the most important issue for an organization. Building knowledge ontology is a good solution to increase knowledge reusability. Ontology explicitly defines concepts and their relationships, which can facilitate user understanding and further analysis.
Based on previous research (Wu, 2006; Chuang, 2006), this research proposes a refined method for the construction of event ontology. The method includes text pre-processing, event ontology construction, and event ontology presentation. The text pre-processing module includes POS tagger, word filter, and term analysis. Based on the concept of sub-event, we can build a 3-level architecture of event ontology that includes sub-events, events, and topics in the event ontology construction module. Event ontology construction module developed in the project provides a friendly editing environment for the user to edit the concepts and attributes of an event that may cover “who,” “what,” “where,” and “what object.” In the event ontology presentation module, event episode may be illustrated by event frames, flow charts, and Gantt charts.
To verify the feasibility of the proposed method, a prototype system has been built. The Alexander Poison Event was used as an example to demonstrate the value of the prototype system.

目錄
第一章 緒論1
第一節 研究背景與動機1
第二節 研究目的3
第三節 研究流程5
第四節 論文架構6
第二章 文獻探討7
第一節 本體論7
第二節 物件導向本體論9
第三節 本體論工程11
第四節 本體論建構工具14
第五節 建構本體論方法評估與分析17
第六節 資訊擷取相關技術19
第七節 建置語意關聯資料庫25
第八節 本體論建置相關研究27
第三章 事件本體論建構方法33
第一節 事件本體論架構33
第二節 建構事件本體論方法40
第三節 文字前處理子系統42
第四節 建構事件本體論子系統46
第五節 呈現事件本體論子系統53
第六節 亞力山大洩氣意外事件為例61
第四章 事件本體論建構工具設計與實作79
第一節 系統需求分析79
第二節 事件本體論建構工具架構與功能81
第三節 亞力山大事件本體論建構過程98
第四節 應用事件本體論工具分析新事件116
第五章 結論與建議133
第一節 研究成果133
第二節 研究貢獻134
第三節 研究限制與未來研究方向135
參考文獻138
附錄一142
附錄二143
附錄三144
附錄四149
附錄五151
附錄六152
附錄七153
附錄八154
附錄九155
附錄十156
附錄十一158

參考文獻
中文部份：
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