本研究建立複迴歸模型，並以逐步迴歸分析法實證探討影響高雄捷運運量之因素。在97 年4月至102年11月之樣本期間下，實證結果顯示高雄市工商業登記數、高雄市總人口量、高雄市主要觀光遊憩區人次及高雄市立醫療門診診療人次等變項對高雄捷運總旅次 量有顯著影響，且迴歸模型解釋力佳。

This study develops a multiple regression model and then applies the method
of stepwise regression to study the factors affecting the carrying capacity
of Kaohsiung rapid transit system. Based on the period from April,2008 to
November,2013, the empirical results indicate that population, tourists,
hospital and business setup items of Kaohsiung city have significant
positive impacts on the carrying capacity of Kaohsiung rapid transit system.
The developed regression model has good explanatory power.

目錄
論文審定 i
誌謝 ii
中文摘要 iii
英文摘要 iv
目錄 v
圖次 vii
表次 viii
第一章 緒論
1.1研究動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究架構及流程 .2
第二章 背景介紹
2.1 大眾運輸定義及發展歷程 4
2.1.1 大眾運輸定義 4
2.1.2大眾運輸發展歷程(以新加坡為例) 4
2.2 國內外大眾運輸案例及比較 6
2.2.1國內外大眾運輸案例 6
2.2.2國內外大眾運輸比較 15
2.3高雄捷運概況 16
第三章 文獻回顧
3.1影響大眾運輸需求之因素相關研究 20
3.2影響大眾運輸需求之關鍵因素 24
第四章 研究方法
4.1 相關性分析 25
4.2迴歸分析 .25
4.2.1 最佳迴歸模式 26
4.2.2 多元迴歸之最小平方法 26
4.2.3 迴歸基本假設 27
4.2.4 共線性問題 28
4.2.5 參數估計 28
4.2.6 檢定迴歸個別係數之統計顯著性(T檢定) 29
4.2.7 檢定迴歸個別係數之統計顯著性(F檢定) 30
第五章 實證分析
5.1樣本資料說明 32
5.2 實證模型 .33
第六章 結論及建議
6.1 結論 .47
6.2 建議 48
參考文獻 49

參考文獻
一、中文文獻
1.林惠玲、陳正倉，應用統計學，2006
2.吳明隆、涂金堂，SPSS與統計應用分析，2006。
3.余桂霖，多元迴歸分析，2012。
4.張紹勳、張紹評、林秀娟，SPSS For Windows統計分析-初等統計與高等統計，2004。
5.吳宗正，迴歸分析，1996。
6.張有恆，大眾捷運系統之設計與營運管理，1990。
7.「民眾日常使用運具狀況調查」摘要分析，交通部統計處，2012。
8.林國慶，「新加坡大眾運輸系統之發展」經社法制論叢第8期，1991。
9.臺北市政府捷運工程局，捷運報導203期， 2005。
10. 黃士鴻，大眾運輸需求因素之探討－以台北捷運為例，東海大學經濟學系碩士論文，2010。
11. 洪振富，民眾對運輸需求管理策略偏好意向之研究－以大高雄地區為例，成功大學交通管理科學系碩士論文，2008。
12. 李健佑，世界主要都市捷運路網型態與運輸需求特性關係之研究，成功大學都市計畫研究所碩士論文，2002。
13.蔡雅惠，提升高雄捷運營運量之研究:SJT與AHP之應用，義守大學企業管理學系碩士論文，2009。
14. 林芫名，捷運系統提升運量策略之研究-以高雄捷運為例，成功大學交通管理學系碩士論文，2010。
15. 林宜芳，高雄捷運系統服務與周邊設施服務品質對旅客滿意度及忠誠度之影響，高雄大學都市發展與建築研究所碩士論文，2011。
16. 林逸君，自我意識與鄰近性對通勤運具選擇的影響－以台北捷運為例，逢甲大學都市計畫研究所碩士論文，2006。
17. 凃宗廷，碳稅與票價補貼政策對旅運者選擇北高運輸模式之影響，高雄第一科技大學運籌管理研究所碩士論文，2012。
18. 姜榮新，捷運系統票價彈性之研究，交通大學交通運輸研究所碩士論文，2000。
19. 楊賀評，捷運系統旅客服務品質準則之選取與評估-以高雄捷運系統為例，成功大學交通管理學系碩士論文，2009。
20. 梁志隆，台北大眾捷運系統服務品質與顧客滿意度之研究，中山大學公共事務管理研究所碩士論文，2000。
二、英文文獻
1. Hays,W.L., Statistics for Psychologist.1975.
2. Greenhouse,S.W.,& Geisser,S., On methods in the analysis of profile data. 1959.
3. Huberty,C.J., Applied multivariate methods for data analysis.1994.
4. Lewis-Beck,M.S., Regression Analysis.1993.
5. Stevens,J., Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences.1992.