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博碩士論文 etd-0112114-165944 詳細資訊
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論文名稱
Title
電子業銷售預測之定量研究-以軟性銅箔基板銷售預測為例
Quantitative Research In The Electronics Industry Sales Forecasts- A Case Study for Flexible Copper Clad Laminate Sales Forecast
系所名稱
Department
畢業學年期
Year, semester
語文別
Language
學位類別
Degree
頁數
Number of pages
64
研究生
Author
指導教授
Advisor
召集委員
Convenor
口試委員
Advisory Committee
口試日期
Date of Exam
2014-01-24
繳交日期
Date of Submission
2014-02-12
關鍵字
Keywords
定量分析、廻歸分析、銷售預測、軟性銅箔基板
Flexible Copper Clad Laminate, Multiple Regression Analysis, Sales forecasting, Quantitative Research Method
統計
Statistics
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中文摘要
本研究使用計量研究中最常使用於預測的廻歸分析法,從相關文獻及訪談的方式找出可能影響2Layer FCCL需求量的變數,並透過廻歸分析找出各變數間的係數關係,藉以求得案例公司軟性銅箔基板2Layer -D產品銷售預測量的廻歸模型。
  研究資料收集範圍為案例T公司從2009/01/01~2013/06/30的每月銷售資料,並整理相關資料彙總集合成54筆資料。依變數為2Layer-D產品銷售量,自變數為2Layer-D月平均單價、2D-L月產量、原材:銅月平均採購單價、PI月平均採購單價、相依性產品CL銷售量、關鍵客戶每月盈收、全球經濟成長率、IPHONE季銷售量、平板電腦銷售成長率、各銷售地近三年GDP值及季節虛擬變數,依此來建立初步的廻歸模型。
  本研究以SPSS軟體,進行共線性檢定及顯著性(F test)檢定,排除顯著性不高的變數後,得到最終的多元廻歸模型。並以案例公司的軟性銅箔基材實際銷售量套入最終多元廻歸模型中試算,得到平均85%的高準確率,依此研究結果可得知影響2Layer –D市場需求量的相關重要變數,此外可透過此模型加上銷售人員專業的判斷,可獲得較準確的銷售預測量,以輔助管理者正確地掌握未來變化並做出決策。
Abstract
This research applies the Regression Analysis, which is the commonly used for performing forecast in various areas, to predict the monthly sales of 2Layer FCC. From literature and interviews, we identify the dependent variables for 2Layer FCCL sales forecast. We then apply Regression Analysis to obtain the weight, of each variable and the correlation between variables. The resultant regression model is effective for the product sales forecast of 2Layer-D in our case company T.  
The research data was collected from monthly sales data of 2009/01/01~2013/06/31 of company T, thus comprising 54 records. The dependent variable is the product sales of 2Layer-D. The independent variables include the monthly average price of 2Layer-D, monthly supply of 2Layer-D -L, raw-materials, copper's monthly average purchase price, PI's monthly average purchase price, dependency product CL sales, pivotal/key customers monthly revenue/earnings, Global economic growth rate, IPHONE quarter sales, Tablet PC sales growth rate, and nearly 3 years of GDP for each sales region and seasonal virtual variables etc. Using this information, we establish a preliminary understanding using the Regression model.
This research is tested using the Co linearity and Significance tests (F test) available in SPSS software. The Significance of the initial model is not high, and we adjust the Regression model to obtain the final multiple Regression model. Using the real sales of company T, the final multiple Regression model possesses the accuracy of 85%. Thus, the study’s results show that the related variables affect the market demand of 2Layer-D, and this model can be applied by sales professionals to obtain more accurate sales forecast. It can also be used by counsel managers to make better changes as well as planning for the future to make better decisions.
目次 Table of Contents
論文審定書 i
誌謝 ii
中文摘要 iii
Abstract iv
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 2
第三節 研究目的 3
第二章 文獻探討 5
第一節 軟性銅箔基材(FCCL:Flexible Copper Clad Laminate) 5
第二節 銷售預測定義 8
第三節 銷售預測方法 13
一、定性預測方法 13
二、定量預測方法 14
第四節 銷售預測相關文獻 18
第五節 資料探勘定義及功能 21
一、 資料探勘定義 21
二、 資料探勘功能 21
第六節 資料探勘流程建構方法 24
第三章 研究方法 27
第一節 研究範圍 27
第二節 研究架構 28
第三節 研究資料來源與相關變數選取 29
第四章 實證結果與分析 35
第一節 廻歸分析相關的重要指標 35
第二節 廻歸實證研究 38
第五章 研究結論與建議 49
第一節 研究結論分析與說明 49
第二節 研究建議 51
第三節 研究貢獻 51
中文參考文獻 52
英文參考文獻 54
參考文獻 References
中文文獻
1. 曾憲雄、蔡秀滿、蘇東興、曾秋蓉、王慶曉, 資料探勘 Data Mining ,旗標出版股份有限公司,2005.
2. 莊澤生, 利用資料探勘技術發掘議題網絡,中山大學資訊管理學系碩士論文, 2012.
3. 劉中光, 以資料挖掘為基建構製程品質問題診斷系統-以印刷電路板業為例,元智大學工業工程學系碩士論文,2001.
4. 王瓊敏, 電腦關鍵零組件之價格預測模式,中央大學工業管理學系碩士論文,2000.
5. 吳柏林, 時間數列分析導論,華泰書局,1995.
6. 吳宗正, 廻歸分析-理論與應用,復文書局,1995.
7. 黃信源,台灣地區行動電話需求預測模式之建構與評估-時間序列之應用,台北大學企業管理學系碩士論文,2003.
8. 游智元,時間序列方法於台鐵短期旅運需求預測之研究,成功大學交通管理碩士論文,2004.
9. 楊奕農, 時間序列分析-經濟與財務上之應用,雙葉書廊有限公司,2005.
10. 黃泰郎, 台灣鋁擠型市場需求影響因素及趨勢分析,成功大學高階管理碩士在職專班碩士論文,2006.
11. 侯大偉, 運用模糊類神經網路以建置訂單式存貨管理預警系統,大葉大學資訊管理學系碩士論文,1999.
12. 仇士元, 加總模型的預測效果:以台灣地區汽車銷售量資料為例,長庚大學企業管理學系碩士論文,2002.
13. 張峯銘、林家慶, 以時間序列與人工智慧方法預測訂單需求:以台中呈欣公司為例,2009年資訊科技國際研討會論文集,2009.
14. 黃庭鍾, 企業因應長鞭效應之存貨政策研究─以我國主機板製造業廠商為例 ,東華大學企業管理學系碩士論文,2003.
15. 李錫強, 通路組裝市場主機板銷售預測模式之分析研究:以 A 公司為例",世新大學資訊管理學系碩士論文,2006.
16. 吳明隆, SPSS操作與應用:問卷統計分析實務,五南出版社,2013.
17. 邱皓政, 量化研究與統計分析, 五南出版社,2002.
18. 榮泰生, SPSS與研究方法,五南出版社,2006.
19. 蕭文龍, 多變量分析最佳入門實用書:第八章廻歸分析,碁峰出版社,2009.
20. 潘曉華, 需求預測模式之建立,台灣科技大學資訊管理學系碩士論文,2000.
21. TPCA, 2013年第三季材料與技術趨勢, 2013.
22. TPCA, 電路板材料與技術趨勢JPCA ,2007.
23. TPCA,2013第三季會刊, 2013.
英文文獻
1. Frawley,W. ,Piateski,G., Knowledge Discovery in Databases,1991.
2. Hastie, T.,Tibshirani, R.& Friedman,J.,The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction,2001.
3. Philip Doganis, et al., "A Model Predictive Control and Time Series Forecasting Framework for Supply Chain Management," Proceedings of world academy of science engineering and technology, Vol.15, 2006.
4. Frees,W , Miller,W. "Sales forecasting using longitudinal data models.," International Journal of Forecasting, Vol. 20, Issue 1, Pages 99-114, 2004.
5. Heidi ,W., Adamantios. D., "A model of export sales. forecasting behavior and performance: development and testing," International Journal of Forecasting, Vol. 19, Issue 2, Pages 271-285, 2003.
6. Chann ,C., Wen,W., The development of aweighted evolving fuzzy neural network for PCB sales forecasting, 2006.
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