隨著全民健康保險的實施，台灣地區醫療生態與組織型態產生急遽改變，尤其自實施總額制度後，地區醫院所承受的衝擊更大，僅存的地區醫院大多已面臨必須轉型的壓力，有半數（51.61％）以上地區醫院選擇長期照護相關業務，其中經營項目又以開設護理之家佔大多數。
本研究以兩家地區醫院附設型護理之家為研究對象，研究目的包括：
一、評估兩家地區醫院附設型護理之家經營效率，包括整體效率、純技術效率與規模效率。二、探討兩家地區醫院附設型護理之家相對效率關係。三、探討相對有效率與相對無效率在投入、產出項目及相關指標項目之差異及相關性。四、藉由實證分析結果，對於相對效率較低的各季，提供投入產出調整之建議，作為醫療管理者之參考。
研究方法乃參考相關文獻與本研究之目的來選取投入與產出變項，將所選取之投入變項與產出變項經Pearson相關分析，對資料作篩選，以資料包絡分析法（Data EnvelopmentAnalysis，DEA）進行相對效率分析，進而針對相對無效率組別作效率參考組合之探討與差額變數分析。
研究結果顯示：
一、整體效率：第一組甲護理之家相對無效率的季組有6個（37.5％）；第二組乙護理之家相對無效率的季組有8個（50％）；第三組綜合甲、乙護理之家相對無效率的季組有18個（56.25％）。二、純技術效率：第一組甲護理之家相對無效率的季組有4個（25.0％）；第二組乙護理之家相對無效率的季組有5個（31.25％）；第三組綜合甲、乙護理之家相對無效率的季組有15個（46.9％）。三、規模效率：第一組甲護理之家相對無效率的季組有6個（37.5％）；第二組乙護理之家相對無效率的季組有8個（50％）；第三組綜合甲、乙護理之家相對無效率的季組有18個（56.25％）。四、差額變數分析：評估投入項須改善的項目依次以外傭工時、護佐工時及護士工時三項居多，產出項以增加照護收入之調整幅度最要緊。
本研究所採用的護理人員與服務人員的工時數，僅能代表護理單位的勞動力，但除了人員的數目外，人員的素質也是非常重要的因素；護理效率的內涵不只是護理服務數量的多寡，其中應包含品質：例如壓瘡的發生率、意外的發生率、住民的滿意度或工作人員的滿意度等等，都會影響整體的效率，因此在DEA投入項目的選擇，有待未來研究者進一步分析；未來可進一步對各區域不同的護理之家針對其住民組成及疾病嚴重度等變數，對醫療利用效率的影響進行相關研究。

With the initiation of national health insurance, the ecology of medicine and organization of hospitals in Taiwan underwent rapid change. The beginning of a global budget aggravated the impact of hospitals, especially the district hospitals which were already facing most of the pressure. Over half (51.61 %) of the above district hospitals chose to focus on long term care, nursing homes making up the great majority.
This research evaluates the efficiency of two district hospital-based nursing homes by Data Envelopment Analysis (DEA). The purpose of this research includes:
First, evaluate the efficiency of two district hospital-based nursing homes, including overall efficiency, purely technological efficiency and scale efficiency. Second, assess the relative efficiency relationships of the two nursing homes. Third, probe the differences between relatively efficient and relatively inefficient groups in input variable and output variable. Fourth, with the analysis results, suggest adjustments of input and output to every relative inefficiency groups, as the health care manager's reference.
The research approach is to consult relevant documents and the purpose of this study is to choose input and output variables. These variables are screened by Pearson analysis for isotonicity relation. Process the study by DEA for relatively efficient analysis, then direct against the relatively inefficient groups for discussion of efficiency reference set and slack variable analysis.
The result of study shows:
First, overall efficiency: There are 6 relatively inefficient groups (37.5%) in the first nursing home; There are 8 groups relatively inefficiently attended to (50%) in the second nursing home; There are 18 groups relatively inefficient (56.25%) in the combined first and second nursing home groups.
Second, purely technological efficiency: There are 4 groups relatively inefficiently attended to (25.0%) in the first nursing home; There are 5 groups relatively inefficiently attended to (31.25%) in the second nursing home; There are 15 groups relatively inefficient (46.9%) in the combined first and second nursing home groups.
Third, scale efficiency: There are 6 groups relatively inefficiently attended to (37.5%) in the first nursing home; There are 8 groups relatively inefficiently attended to (50%) in the second nursing home; There are 18 groups relatively inefficient (56.25%) in the combined first and second nursing home groups.
Fourth, the slack variable analysis: the input items that must improve are foreign caretaker labor hours, nurse assist labor hours and nurse labor hours into sequentially, the output one is most important in increasing the income range.
In this research, nursing staff and attendants' labor hour can only represent the workforce attending to the unit, but besides personnel figures, personnel quality is a very important factor, too; as regards nursing efficiency, it is not only the number attending to the quantity of service, but also the quality: For example, the incidence of pressure sores, unexpected accidents, patient satisfaction, or staff members' satisfaction, etc. These will all influence the overall efficiency in DEA and remaining research to analyse further in the future. We hope the parameters, such as the make up of resident people in different areas, severity of disease, etc., could continue relevant research to influence the efficiency of nursing homes in the future.

誌 謝 i
中文摘要 ii
Abstract iv
圖目錄 viii
表目錄 ix
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 4
第三節 研究流程 4
第二章 文獻探討 7
第一節 台灣地區醫院之困境與因應 7
第二節 長期照護市場 8
第三節 地區醫院與長期照護 19
第四節 經營效率 23
第五節 資料包絡分析法 29
第六節 資料包絡分析法與安療養機構 34
第三章 研究方法 41
第一節 研究架構 41
第二節 研究設計 42
第三節 研究材料與方法 42
第四章 研究結果與分析 45
第一節 護理之家之描述性統計 45
第二節 投入變項與產出變項之相關分析 48
第三節 各組相對效率分析 49
第四節 無效率組別之效率參考組合 59
第五節 差額變數分析 65
第五章 結論與建議 75
第一節 結論 75
第二節 建議 76
第三節 研究限制 77
參考文獻 79
中文部份 79
英文部份 83

中文部份
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