線上遊戲發展至今，已經有了相當長的歷史，而其所衍生出的商業行為也是千變萬化，在台灣，整個線上遊戲產業的產值也在持續成長中，至2010年止，逐年預估仍有約8.5%的市場規模成長，在此同時，也存在著許多相當有探討價值的研究議題。
本研究首先將針對現有的線上遊戲虛擬商品加以整理、歸納，將這些虛擬商品做分類。接著藉由網路外部性的文獻探討，分析這些虛擬商品所可能形成的網路外部性效果以極可能對玩家所造成的影響，再透過賽局理論中的經濟模型建立，分析在各種外部性效果存在之下，遊戲中的免費玩家與付費玩家、所有消費者與廠商的互動關係，並分析這幾種外部性的存在，對消費者的行為模式會不會產生影響。
本研究提供了線上遊戲廠商在訂定虛擬商品價格時的參考：對玩家造成負面影響的虛擬商品訂價，相對於不會製造負面外部性的商品來說，必須定得更高才有可能達到利潤極大，同時，本研究也為線上遊戲玩家的行為分析架構一個基礎的模型。

The development of online game in Taiwan is matured and there are also many derived products about it. The total output value of online game industry is still growing at present and the growing rate is at about 8.5% in 2010. There are still many issues worthy to be discussed at the same time.
First of all, this research classified the virtual products of online game. Secondly, by analyzing the documents about network externality, the research discussed the effect that those products could influence online game players. Next, with the game model which constructed in the research, the interaction of “paid-player”, “free player” and “potential player” were discussed. Finally, the research also analyzed the consumer behavior under different situation of network externality and gave some pricing reference for online game firms.
There is the conclusion of the research. To maximum the profit, the online game firms must set higher price for those virtual products which may have negative effects compared to those products which do not have negative effects.

第一章 緒論 2
1.1 研究背景 2
1.2 研究目的 3
第二章 相關理論與文獻探討 4
2.1 網路遊戲產業之市場概況 4
2.2 網路外部性 9
2.3 賽局理論 11
第三章　模型建立 14
3.1 模型架構 14
3.2 廠商最佳定價策略 16
第四章　研究發現 18
4.1 裝飾性商品 18
4.1.1 效用函數 19
4.1.2 賽局觀點 20
4.1.3 廠商最適定價策略 24
4.2 功能性商品 26
4.2.1 效用函數 28
4.2.2 賽局觀點 29
4.2.3 廠商最適定價策略 34
4.3 裝飾性商品與功能性商品比較 37
第五章　結論與建議 39
5-1 研究發現 39
5.2 研究限制及建議 41
參考文獻 43

中文文獻
1. 王怡萍，民86，以賽局理論觀點談資訊產業之作業平台競爭策略
2. 王慈韻，民93，具網路外部性產業之廠商競爭策略—動態演進賽局理論
3. 李瑋珊，民94，應用雙占賽局理論於多世代產品之定價擴散研究-以DRAM產品為例
4. 林淑雅，民95，公關公司與雇主合作關係之賽局理論分析
5. 林家瑋，民96，台灣線上遊戲產業動態研究
6. 高子羽，民92，網路上的芭比娃娃 大家搶著玩 Avatar 造型精靈 改變網路互動版圖。數位時代雙週刊電子版。
7. 莊効璟，民93，線上遊戲軟體的關卡級數設定與定價策略之研究
8. 財團法人台灣網路資訊中心，民98，九十八年度台灣寬頻網路使用調查報告
9. 陳行健，民96，影響免月費制線上遊戲使用因素之研究
10. 陳禹辰，民95，MMORPG 玩家遊戲轉換因素之研究—以人口遷徙PPM 模型探討之
11. 張維迎，民88，賽局理論與訊息經濟學。茂昌。
12. 傅家薰，民96，線上遊戲使用者之消費行為研究
13. 潘金谷，民95，具網路外部性需求函數之研究及其於廠商策略與擴散模型之應用
14. 闕仁斌，民98，線上遊戲玩家使用電信小額付款服務接受度暨行銷模式之探討
15. 簡浩羽，民96，網路外部性下的利潤廠商與共營廠商競爭分析
英文文獻
1. Economides, N., 1996a. “The Economics of Networks,” International Journal of Industrial Organizations, 14(6), 673-699.
2. Elster, Jon, (1986), “Introduction: in Rational Choice.” New York: New York University Press.
3. Haruvy, E. and A. Prasad, (2001), “Optimal freeware quality in the presence of network externalities: An evolutionary game theoretical approach, ” Journal of Evolutionary Economics, 11, 231-248.
4. Joel, W (2002), “Strategy-An introduction to Game Theory.” New York: W.W.Norton.
5. Katz, M. L. and Shapiro, C. (1985), “Network Externalities, Competition, and Compatibility,” American Economic Review 75, 424-440.
6. Liebowitz, S. J. and S. E. Margolis, (1995), “Path Dependence, Lock-in and History,”Journal of Law, Economics and Organization, 11(1), 205-226.
7. Maynard, S. J. and G. R. Price, (1973), “The logic of animal conflict,” Nature, 246, 95-109.
8. Maynard, S. J., (1982), “Evolution and the Theory of Games,” Cambridge University Press.
9. Olson, M. Jr., (1965) “The Logic of Collective Action.” Cambridge : Harvard University Press.
10. Riker, W., (1990). “Political Science and Rational Choice. In Perspectives onPositive Political Economy”, ed. James E. Aft & Kenneth A. Shepsle. Cambridge: Cambridge University Press.
11. Rohlfs, J. (1974), “A Theory of Interdependent Demand for a Communications Service,” Bell Journal of Economics 5, 16-37.
12. R. Johari and S. Kumar, (2008), “The Interaction of Positive Externalities and Congestion Effects”
13. Shapiro, C. and H. R. Varian, (1999), “Information Rules: A Strategic Guide to the Network Economy, Boston” Harvard Business Press.
14. Shy, O., (2000), “The Economics of Network Industries”, New York: Cambridge University Press.
15. Taylor, P.D. and L. Jonker, (1978), “Evolutionarily stable strategies and game dynamics,” Mathematical Bioscience, 40, 145-156.