人口議題影響國家或地區的發展強弱，又人口遷移更影響兩地經濟發展及資源分配。本研究以高雄市作為研究主體，透過官方歷年人口資料進行人口資料庫建議，及檢視其變遷與分布情形。另已近幾年遷移人口數與薪資水準、房地租金、保健醫療與交通運輸進行相關分析及空間自相關驗證，檢視高雄市遷移現象的相關因素及是否有聚集現象。
高雄市人口在日本統治時期以前，聚集在一級產業之地，隨交通建設及都市計畫而開始有集中於鹽埕區的現象，人口數隨死亡率下降而有高自然成長的增加；二戰後國軍撤退來臺除了帶給高雄市短期人口增加，同時期北部除撤退軍民以外，中央機關的設立亦吸引人口遷入北部。1960年後工業政策在高雄市，及當時高自然增加率，使高雄市同時擁有大量遷移人口及出生人口，使人口成長迅速，僅花18年即從一百萬人跨越兩百萬人。這樣快速成長隨自然成長降至低點及產業政策轉移而有了負成長狀態。
近幾年遷移趨勢可看見，相鄰高雄市的臺南市、屏東縣擁有最多的遷移量，顯示在臺灣遷移大部分以短距離遷移為主。以前述四項變數與遷移人口進行Pearson相關係數分析，結果顯示僅薪資水準呈現顯著相關：若區分城市及鄉村，則僅剩鄉村遷移人口與薪資水準有顯著相關。另以空間自相關Getis統計中我們可以發現遷移是有空間自相關的關係，顯示遷移是會互相影響。

Population issues affect the intensity of development in a country or region. Migration can also influent both economic development and resource allocation. In this study, I used Kaohsiung City as the main target to conduct the descriptive analyses with population data over the years and change of profiles. Otherwise, I tested the related variables (population migration, salary level, rental of premise, health care and transportation) of the phenomenon’s of the migration in Kaohsiung and whether if it was gathering or not by correlation and spatial autocorrelation systems. Before Japanese colonial period, the population and distribution of Kaohsiung showed high natural increasing, because of low mortality rate, and gathered in one place with primary industrial sectors. Along with transportation construction and urban planning, the population was urbanized in Yan-Cheng District.
After World War II, many Chinese people retreated to Taiwan, which brought about a new space structure for Kaohsiung multitudes. Moreover, northern Taiwan not only retreating military and civilians, but setting up the central competent authorities were both attracting population immigration into. From 1960, industrial policies attracted many people to move to Kaohsiung. At the same time, the high natural increase rate made the population growth. Because of that, Kaohsiung gained the population from 1 million to 2 million in 18 years. Such rapid growth in population had become negative growth state because of the low natural increase rate and loss of population.
The population of Tainan City and Pingtung County are the most migration from Kaohsiung City in recent years. It presented that the major migration pattern in Taiwan is a short distance migration. I conduct Pearson Correlation Coefficient Analysis with the variables I mentioned before. The result showed that only salary level was significant. However, if I separated city and country into two variables, only country showed significant with salary level. Besides, I used spatial autocorrelation systems of Getis. I found that migration was highly correlated with spatial autocorrelation, which showed that migration would affect each other.

論文審定書 i
論文公開授權書 ii
誌謝 iii
中文摘要 iv
英文摘要 v
目錄 vi
圖目錄 viii
表目錄 ix
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 3
第二章 文獻探討 4
2.1 人口變遷與人口遷移 4
2.2 遷移法則與遷移理論 5
2.3 臺灣人口變遷與人口遷移相關文獻回顧 7
2.4 空間自相關理論 12
第三章 研究方法 15
3.1 資料來源及引用 15
3.2 相關分析操作變數 17
3.3 空間自相關操作方式 20
第四章 資料敘述與分析 23
4.1 高雄市人口總數變遷 23
4.2 高雄市歷年人口分布 29
4.3 高雄市人口分布變遷趨勢 38
4.4 高雄市近年遷移趨勢 43
4.5 高雄市短程成遷移因素相關分析 54
4.6 高雄市遷移因素空間自相關分析 60
第五章 研究發現與建議 64
5.1 資料敘述與分析結果 64
5.2 研究限制 70
5.3 建議 70

參考文獻 73
附錄一 日本統治時期高雄市各區人數 79
附錄二 戰後高雄市各區人數 81

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