在本篇論文中，我們結合了負載管理與時間電價費率的概念，對電動車的負載進行控制，達到轉移尖峰時段之用電負載至離峰時段使用的目的，進而減緩尖峰時段的供電壓力；同時站在電動車充電站營運商的角度，探討了如何利用循序累增搜尋法，來訂定適當的契約容量值，以降低營運商供電成本的問題。本論文主要考慮將停車場增設充電設備，轉型為電動車充電站經營，並藉由設置充電設備後所創造的額外收益，與建置充電站耗費的整體成本間，分析充電站營運的情形。本論文模擬一座15格停車位的電動車充電停車場模型，且充電設備所能提供的最大充電功率限制為8.8 kW，每天約有150輛欲充電的電動車，根據營運商所採取的不同經營策略，比較各自的獲利情形，藉以評估該選用何種的經營模式才能對於營運商有最大的盈收。

In this thesis, we consider electric vehicles’ (EVs) load management (LM) by using time-of-use rate so that the load demand during peak hour can be shifted to off-peak hour which alleviates the pressure of power supply in rush hour. We investigate and adopt the sequential search method to reduce the electricity cost by setting the optimal contract capacity efficiently. The considered scenario is based on the assumption that the parking lot installs charging equipment and thus become charging station. In such setting, we are interested in creating additional revenue from providing charging service for EV owner. The EV charging parking lot with 15 parking spaces is modeled and the maximum rate of the charging equipments are limited to 8.8 kW. Besides, there are about 150 EVs each day we simulate. According to different management strategies of EV operators, we compare their profits and estimate. Finally, we propose appropriate business model for cost down.

致謝 i
摘要 ii
Abstract iii
目錄 iv
圖次 vi
表次 vii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.1.1 電動車發展背景 1
1.1.2 電動車發展現況 2
1.1.3 電動車發展趨勢 4
1.1.4 電動車發展隱憂 5
1.2 研究架構 6
第二章 相關背景 7
2.1 背景 7
2.1.1 商業經營模式 7
2.1.2 契約容量 10
2.1.3 常見的訂價方法 11
2.2 相關文獻 12
2.2.1 基因演算法 12
2.2.2 粒子群演算法 14
2.2.3 半間距搜尋法 16
2.2.4 循序累增搜尋法 18
第三章 電價結構與契約容量 20
3.1 電價結構 20
3.2 時間電價與契約容量 20
3.3 電費計收方式 22
3.4 訂定合理的契約容量 26
第四章 充電站營運分析 27
4.1 時間電價費率訂價模式 27
4.2 充電站設置的模式 28
第五章 模擬結果與分析 30
第六章 結論 40
參考文獻 41

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