發達的網際網路及雲端相關科技的蓬勃發展，每天網路上大量的資料不斷地流動。不僅如此，各式各樣的討論區成為獲得直接來自消費者的想法與意見的重要平台，而這些資訊對於品牌而言無疑是一個重要的消費者經驗的來源，藉此了解來自消費者正面或是負面的批評或是鼓勵。除做未來研發的方向，更可以藉此觀察市場的趨勢，找出最適合品牌未來的策略。而透過文字探勘的技術將可以協助我們從大量地非結構化的資料中萃取出有用的資料。
有別於其他的品牌研究以功能性或是規格上的研究為主，譬如說品牌口碑、品牌滿意度等等；或是消費者的購買行為方面的研究來分析品牌銷售的情況。而上述這些往往也是大都可以被用文字的方式來描述及規格式的方式來做調查，本研究藉由所定義的品牌忠誠度的三個構面及其相關的關鍵字，基於這些關鍵字藉以來衡量品牌忠誠度。本研究以目前當紅的智慧型手機為例，從台灣目前相當受到歡迎的Mobile01作為語料收集來源，設定包含hTC等八個品牌作為研究對象。
研究結果發現，在台灣市場品牌智慧型手機的銷售量皆為是逐年增加，但從留言數量的趨勢卻非每個品牌的被關注度相對地逐年增加，且根據歷年每一季的留言數統計分析，亦非每個品牌推出新產品就能夠馬上獲得市場消費者認同；因此建議對於不同類型的趨勢，須進一步了解此般變化並即時調整行銷策略。
研究中的三個品牌忠誠度構面中，以推薦意願最為被消費者所提起，其中選擇、相同、願意等等是最多被使用到的關鍵字；其次是價格容忍度，最後才是再購意願。
另外研究發現台灣市場的智慧型手機的總銷售量與品牌忠誠度的關係，除了台灣的品牌的品牌忠誠度相對的較高而韓系品牌相對較低之外，總體而言似乎並沒有絕對地對應關係。

With the advance of the Internet and the clouding technology, an ever-increasing amount of informations flows continuously on the Internet every day. Moreover, various kinds of discussion forums are important platforms for getting the consumer's ideas and opinions, because they represent important sources for consumer experiences. Learning from consumers’ positive or negative comments allows one to observe the market trend, and subsequently find out the most suitable branding strategies in the future. To this end, text mining technology will be able to assist us to extract useful information from the amounts of unstructured data.
Most of previous researches on branding use questionnaires to acquire brand reputation, brand satisfaction, and so on and to obtain the consumer buying behavior research for analyzing the brand sales. However, we observe that many of these kinds of information are available in the discussion forums, in the form of textual data. This research defines three dimensions of brand loyalty and their associated keywords. Based on these keywords, we measure brand loyalty. This study uses smart phones as an example and collect data from Mobile01, the popular forum website in Taiwan. We compare eight brands in terms of their brand loyalty.
The study finds that sales of smartphones of different brand increase over the years in Taiwan's market, yet not every brand interest increases with the year. Based on our statistical analysis of each season, we find that not every new products can get consumer’s immediate attention.
In the study of the three dimensions of brand loyalty, recommendation willingness is mostly expressed by consumers, and its keywords include selection, the same, willing to, and so on. The second is the price tolerance, followed by repurchase willingness.
This study concludes that Taiwan's market sales of smartphones are not highly related to brand loyalty. Generally speaking, the brand loyalty for Taiwan smartphones is relatively higher that for Korean products.

研究生學位論文審定書 i
誌謝 ii
中文摘要 iii
圖次 vii
表次 ix
第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究範圍與限制 2
第四節 研究流程 4
第二章 文獻探討 5
第一節 智慧型手機產業分析 5
一、智慧型手機定義 5
二、智慧型手機發展 6
三、智慧型手機種類 8
四、智慧型手機市場 18
第二節 品牌忠誠度的意涵 20
一、品牌忠誠度的定義 20
二、品牌忠誠度的構面 22
第三節 文字探勘技術 23
一、文字探勘的定義 23
二、文字探勘的技術 24
三、主題分析 27
四、意見探勘 27
第四節 文字探勘常用工具 28
一、中研院中文斷詞系統 28
二、中文詞彙網路 29
三、Stanford NLP (Natural Language Processing) 30
四、Semantria 31
第五節 其他相關研究 32
一、與品牌忠誠度相關之研究 33
二、與文字探勘相關之研究 33
第三章 研究設計 35
第一節 研究架構 35
第二節 研究方法 36
一、關鍵字 36
二、品牌及與品牌名稱相近之關鍵字 36
三、忠誠度相關之關鍵字 38
第三節 語料收集 39
第四節 文字處理 42
第五節 本研究使用工具 44
第四章 實證分析 46
第一節 資料說明 46
第二節 語料資料分析 47
一、研究結果中各品牌之變化分析 47
二、最多被提及的構面之分析 51
第三節 連結分析 63
一、品牌銷售狀況與研究結果之連結分析 63
二、品牌銷售狀況與關鍵字之連結分析 70
第五章 結論 73
第一節 研究發現 73
一、討論串與留言數 73
二、銷售量與留言數 74
三、斷詞處理後的句子的三構面關鍵字 75
四、斷詞處理後的句子的品牌及三構面關鍵字同時出現 76
五、銷售量與品牌忠誠度關鍵字 77
第二節 未來建議與改進 78
一、語料收集限制 78
二、未來研究展望 79
附錄一 參考文獻 81

中文部分
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