目前在台灣的企業面臨全球化的競爭壓力且顧客對於產品的品質要求越來越高，為了能獲得勝利，必須要能夠提升製造出來的產品的品質及良率。如果企業想到達到有效的控制，就需仰賴軟體系統的幫助，統計製程管制就是這樣的軟體系統，透過測量，理解和控制一個生產過程的變化，進行分析和監控，達到預防與控制。
本研究的架構導向統計製程管制模型是採用結構行為合一架構描述語言所建構而成的。結構行為合一架構描述語言所建構的模型與目前現行主要的軟體模型不同，是一套以結構行為合一的六大金律來描述和建置一套系統，不僅僅是解釋軟體系統中的結構與行為各別的涵義，更說明了結構與行為這兩者之間互動的關係。
本研究建構之模型所獲得的效益包含對內部教育訓練、業務溝通方面成效都有明顯的提升，對於不易定義清楚的系統需求及不易控制的專案時程，也都能夠大幅度減少誤差，降低軟體系統開發的相關成本，不僅是開發商，同時也對客戶帶了極大的效益。
一般製造業與高科技產業都十分重視且需要的統計製程管制軟體系統，本研究依此系統來建構一套新的軟體模型。軟體開發商能依此模型為範本，建立一套適合各種型式的模型，進而降低溝通成本，改善提升軟體開發效益，提升企業競爭力。

Nowadays, facing the severe pressure of globalization and strong demand of high products quality from customers, enterprises in Taiwan are forced to enhance the quality and yield rate of manufactured products in order to gain their competitive edges. An enterprise usually relies on the statistical process control (SPC) software system to achieve this goal. The SPC approach measures, understands, and controls the variation of the products manufacturing process.
This study uses the structure-behavior coalescence architecture description language (SBC-ADL) to construct the architecture-oriented statistical process control model (AOSPCM). A model constructed by the SBC-ADL differs from others software model in its using six golden rules which help integrate the structure and behavior of a software system.
AOSPCM constructed in this study improved substantially both training and communication endeavors within an enterprise, reduced costs due to estimation errors, requirement uncertainties, and project delays. Overall, AOSPCM benefits a great deal to both developers and users of a software project.
In general, most manufacturing and high-tech industries rely heavily on the SPC software system. Therefore, AOSPCM constructed in this study provides a standard model for other software developers to follow. Following the AOSPCM, any SPC software developer shall improve lots of development efforts and cost savings within an enterprise.

論文審定書 I
誌謝詞 II
摘要 III
ABSTRACT IV
第壹章 緒 論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 1
第三節 研究目的 3
第四節 研究方法 3
第五節 研究步驟 13
第貳章 文獻探討 14
第一節 軟體架構 14
第二節 架構描述語言 14
第三節 軟體開發模型 15
第四節 統計製程管制簡介 19
第參章 架構導向統計製程管制模型 30
第一節 AOSPCM塑模 30
第二節 AOSPCM資料表結構 69
第肆章 現行軟體開發模型與架構導向開發模型之比較 78
第一節 現行統計製程管制軟體開發模型說明 78
第二節 現行軟體開發模型與架構導向開發模型之比較 81
第伍章 結論與建議 89
第一節 研究成果 89
第二節 貢獻與建議 90
參考文獻 91

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