全球化的競爭，企業的生存面臨重大的考驗，因經營不善而被市場淘汰的公司數目不斷增加，所以企業危機預警模式的建立有其必要性。而企業財務危機的起因，主要源自於企業財務狀況的不斷惡化。因此若能從財務與經營面來評斷企業產生危機的情況，同時就可能影響的因子層面與權重進行分析，對於企業危機的形成與預警模式的建立，是相當值得進行深入探討的課題。
本研究採計台灣證券交易所 2006/01/01~2008/12/31 之間已下市公司前一年資料為分析準則，扣除資料不全及銀行業部分，共計資料36家企業以進行分析。在變數採計方面，本研究先行以TEJ企業信用風險指標進行資料整理與變數基本分析。透過本研究可以看出因素間彼此之關係，這突顯出一項很重要的訊息，也是各項因子間對危機及正常公司間有著相當的波動影響。
由DEA-DA判讀結果顯示，大部分的公司可能在某幾項判讀重要因子中有異常的狀況產生，因此而落於危機公司群集中。透過Logistic迴歸分析結果顯示，本研究的預測模式對於危機及正常的公司的行為判讀能達到很大的解釋能力。經由本研究所建構之危機企業預測評估模式與就關鍵因子所進行之簡化模型建構，所得之結果與原模型影響方向相同。本研究說明了一個很重要的事實，危機預測模型並不會因為簡化後而改變結果，亦即不會因為增加了變數而改變了評估結果。而按照本研究建議之模型，數值若呈正值，顯示愈大愈容易發生危機；換句話說，若數值呈現負值，則愈小愈容易發生危機。

Due to the global competition, the survival of enterprises must face the major test. Since the poor management of the market will increase number of companies, so the crisis early warning model of business has the necessary to establish. The cause of financial crisis is the main source of financial situation of the deteriorating. Therefore, if we could analysis the facets and weights of potential affect factors through the financial and managerial situation of business to judge the crisis cause of a corporation and establish the early warning model is worth to discuss deeply.
The precious year of companies’ data that this study collecting are from the Taiwan Securities Exchange 2006/01/01-2008/12/31 which have been out of the open security market based on the analysis standards and omitting the less information and banking, have total 36 enterprises data for analysis. The application of total variables, this study pre-adapts the TEJ business credit risk indicators to integrate the documentation and analysis the fundamental variables.
It can be seen that all the factors have the relationship with each other through this study. This highlights a very important message, and also to the crisis among the factors and normal company with a considerable fluctuations. The judging results of DEA-DA model show that most of the company might be affected with some important factors of interpretation in abnormal situation to let the company in crisis cluster. Through Logistic regression analysis results show that our study forecasting model has the great explanatory power to meet the behavior of interpretation with the crisis and normal companies.
By the enterprises crisis model of this study building to assess and forecast the crisis situation have the same results with the simplified model constructing with key factors to affect the original model direction. This study shows a very important fact that the crisis forecasting models will not be simplified to change the outcome which also indicating to increase of variables won’t change the results of the assessment. In accordance with this study proposed model, if value positive that would be show more and more vulnerable to crisis. By other words, if value negative that would be more small vulnerable to crisis.

摘 要 IV
ABSTRACT V
致 謝 VI
目錄 VII
表目錄 VIII
圖目錄 IX
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的與範圍 3
第二章 文獻探討 6
第一節 企業危機 6
第二節 財務危機預警模式 9
第三節 資料包絡分析法 (DEA) 11
第四節 LOGISTIC 迴歸法 22
第三章 研究方法 25
第一節 研究資料與來源 25
第二節 研究流程與架構 26
第三節 研究假設 27
第四節 研究方法 28
第五節 危機判別模型之變數 30
第四章 資料分析 34
第一節 DEA-DA分析 34
第二節 多元羅吉斯迴歸分析 38
第三節 簡化模型與比較分析 44
第四節 小結 45
第五章 結論與建議 47
第一節 研究結論 47
第二節 未來研究建議 48
第三節 研究限制 49
參考文獻 50
中文文獻 50
英文文獻 51
網路文獻 53

中文文獻
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