多元社會下的公共政策須能釐清與處理公共問題本質所存在的「多方當事人、多元價值及主觀判斷」等複雜特性 (Farkas & Anderson, 1974)。故此，衡量資源配置或評估政策績效時，不能僅以結果論斷，亦須考量投入面。其次，民眾與政府本身所之判斷標準與指標不同，多方當事人間亦因認知不一，而產生「不公平」的爭議。簡言之，公平衡量之重點應包括當事人之界定，及投入面與結果面指標之界定。
本研究以高雄市旗津海岸公園與新北市淡水漁人碼頭為例，以公共事務管理架構為基礎，進行公平衡量與跨域分析，探討經濟公平、社會公平與程序正義等三構面之公平認知，以次級資料分析與專家訪談解析與歸納PAM 架構中的載體條件與事實判斷，以資訊整合實驗之公平衡量探討PAM 架構中的價值判斷與人際判斷之面向，其以Anderson 提出的公平模式 為一理論基礎，同時強調個體自身投入與結果之比較與人際比較。研究結果如下：
一、 經濟公平構面之個體價值分析，旗津海岸公園與淡水漁人碼頭之在地商家與遊客皆逾10 位為遊客數之單因子模式。
二、 社會公平構面之個體價值分析，旗津海岸公園在地商家中有10 位為民意支持單因子模式，旗津海岸公園遊客與淡水漁人碼頭在地商家及遊客各皆逾8 位以上為民意支持因子與實質需求因子之相加模式。
三、 程序正義構面之個體價值分析，旗津海岸公園與淡水漁人碼頭在地商家與遊客皆逾14 位為政策支持因子與行政配合因子之不等權重平均模式。
四、 經濟公平構面之人際比較，實證結果旗津海岸公園與淡水漁人碼頭在地商家與遊客對兩地遊客數因子之整合皆為不等權重平均模式，旗津海岸公園與淡水漁人碼頭在地商家與遊客對兩地營收（消費水平）因子之整合皆為不等權重平均模式，而旗津海岸公園與淡水漁人碼頭在地商家與遊客對各自的遊客數因子與營收（消費水平）因子皆為相加模式，實證支持「不公平整合」規則。
五、 社會公平構面之人際比較，旗津海岸公園與淡水漁人碼頭兩地在地商家對於民意支持因子為不等權重平均模式，對於實質需求因子之亦為不等權重平均模式。旗津海岸公園與淡水漁人碼頭遊客對於民意支持因子為不等權重平均模式，對於實質需求因子亦為不等權重平均模式。
六、 程序正義構面之人際比較，旗津海岸公園與淡水漁人碼頭在地商家對於政策支持因子為不等權重平均模式，對於行政配合因子亦為不等權重平均模式。旗津海岸公園與淡水漁人碼頭遊客對於政策支持因子為不等權重平均模式，對於行政配合因子亦為不等權重平均模式。
續以跨域分析整合以上研究結果與次級資料分析、專家訪談之研究結果，提出相關研究建議與政策建議，並歸納公平衡量之操作步驟。

Public policies in a pluralistic society should be able to clarify and cope with the complicated nature of public issues dominated by “multiple parties, multiple values, and subjective judgment.” (Farkas & Anderson, 1974) Therefore, instead of merely concluding with the outcome, we should also take input into account when evaluating resource allocation or assessing policy effectiveness. In addition, since the public and the government differ in their judgment criteria and indicators, and multiple parties also have different understandings, the controversy of “inequity” thus arises. In short, to conduct fairness measurement, we should focus on defining the parties as well as the input and outcome indicators.
This research adopted the Public Affairs Management framework to analyze Cijin Seaside Park in Kaohsiung City and Tamshi Fishers’ Wharf in New Taipei City.
We have conducted a fairness measurement and cross-domain analysis to explore the equity perception in three aspects: economic equity, social fairness, and procedure justice. Moreover, we conducted a secondary data analysis, analyzed expert interviews, and generalized the carrier condition and factual judgment of the PAM framework. Furthermore, we explored the value judgment and interpersonal judgment in PAM framework with fairness measurement of the information integration theory. Our theory is based on the equity rule proposed by Anderson, which also emphasizes the individual and interpersonal comparison of individual input and outcome. Our results are demonstrated as follows:
1. In the individual value analysis of economic equity, both Cijin Seaside Park and Tamshi Fishers’ Wharf have over 10 local stores and tourists that fits one-factor rule of the tourist number factor.
2. In the individual value analysis of social fairness, Cijin Seaside Park has 10 local stores that support one-factor rule of the public support factor. However, Cijin Seaside Park has over eight tourists that fit the adding rule of public support factor and actual request factor, whereas Tamshi Fishers’ Wharf has over eight local
stores and tourists that fit the same rule.
3. In individual value analysis of procedure justice, both Cijin Seaside Park and Tamshi Fishers’ Wharf have over 14 local stores and tourists that fit the unequal-weight averaging rule of policy support factor and administrative cooperation factor.
4. In interpersonal comparison of economic equity, the experimental result shows that the local stores and tourists in both Cijin Seaside Park and Tamshi Fishers’ Wharf fit the unequal-weight averaging rule of the integration of their tourist number factors. Also, the local stores and tourists in both Cijin Seaside Park and Tamshi Fishers’ Wharf fit the unequal-weight averaging rule of the integration of their revenue (consumption) factors. Moreover, the local stores and tourists in both Cijin Seaside Park and Tamshi Fishers’ Wharf both fit the adding rule of their respective tourist number factor and revenue (consumption) factor. This result also supports the “rule of inequity integration.”
5. In interpersonal comparison of social fairness, the local stores in both Cijin Seaside Park and Tamshi Fishers’ Wharf fit the unequal-weight averaging rule of the public support factor. They also fit the unequal-weight averaging rule of the actual request factor. As for the tourists, those in both two places fit the unequal-weight averaging rule of the public support factor. Also, they fit the unequal-weight averaging rule of the actual request factor.
6. In interpersonal comparison of procedure justice, the local stores in both Cijin Seaside Park and Tamshi Fishers’ Wharf fit the unequal-weight averaging rule of policy support factor. They also fit the unequal-weight averaging rule of the administrative cooperation factor. As for the tourists, those in both Cijin Seaside Park and Tamshi Fishers’ Wharf fit the unequal-weight averaging rule of policy support factor. Also, they fit the unequal-weight averaging rule of the administrative cooperation factor.

We continued to conduct a cross-domain analysis to integrate the above research results, as well as the results of secondary data analysis and expert interviews. As a result, we thereby propose related suggestions and generalize the operation steps of fairness measurement.

目錄

第壹章、緒論…………………………………………………………01
第一節、問題意識與公平衡量……………………………………………………01
第二節、理論架構與跨域分析……………………………………………………02
一、公共事務管理整合參考架構…………………………………………………02
二、跨域分析………………………………………………………………………03
第三節、研究背景：南北發展差異…………………………………………………05
第四節、個案選取說明……………………………………………………………06
第五節、研究目的…………………………………………………………………07
第貳章、公共事務管理與跨域治理之關聯…………………………09
第一節、PAM架構…………………………………………………………………09
一、載體條件面……………………………………………………………………10
二、個體認知面……………………………………………………………..………10
三、群體行為面……………………………………………………………………11
四、社會發展矩陣…………………………………………………………………13
第二節、PAM架構與跨域治理關聯之說明………………………………………14
一、跨域治理強調公共事務管理以「人」為本之主軸……………………………14
二、跨域治理試以區別多方當事人之「私公」價值觀……………………………15
三、跨域治理涵蓋公共事務管理之「多元」複雜性……………………………15
四、跨域治理兼顧公共事務管理之理論與實務運用………………………………16
五、跨域治理涵蓋公共事務管理專業領域之養成…………………………………17
第參章、理論與文獻探討………………………………………………19
第一節、公平之定義與相關理論……………………………………………………19
一、公平之定義………………………………………………………………………19
二、公平相關研究…………………………………………………………………20
三、公平衡量的三個模式 …………………………………………………………24
第二節、資訊整合理論之公平衡量…………………………………………………25
一、資訊整合理論……………………………………………………………………25
二、資訊整合模式……………………………………………………………………27
三、資訊整合實驗設計………………………………………………………………30
第肆章、研究方法……………………………………………………33
第一節、載體條件分析與事實判斷：次級資料分析………………………………33
一、高雄市與新北市之之載體條件…………………………………………………33
二、旗津海岸公園與淡水漁人碼頭之載體條件…………………………………34
第二節、事實判斷與價值判斷：專家訪談…………………………………………34
一、半結構式訪談……………………………………………………………………34
二、受訪者……………………………………………………………………………37
第三節、價值判斷與人際判斷：資訊整合實驗之公平衡量………………………39
一、當事人之界定……………………………………………………………………39
二、投入構面與結果構面指標之界定……………………………………………39
三、題項設計…………………………………………………………………………40
四、施測程序…………………………………………………………………………42
第四節、資訊整合實驗前測…………………………………………………………44
一、「社會結構差異-發展程度差異」資訊整合模式之群體分析…………………45
二、「社會結構差異-發展程度差異」資訊整合模式之個體分析…………………46
三、前測結論…………………………………………………………………………46
第五節、跨域分析……………………………………………………………………47
一、跨域分析之概念…………………………………………………………………47
二、跨域分析之操作步驟……………………………………………………………49
第伍章、結果分析………………………………………………………53
第一節、載體條件分析與事實判斷：次級資料分析………………………………53
一、高雄市與新北市之之載體條件…………………………………………………53
二、旗津海岸公園與淡水漁人碼頭之載體條件……………………………………55
第二節、事實判斷與價值判斷：專家訪談…………………………………………61
一、經濟公平：遊客數、營收或消費水平…………………………………………70
二、社會公平：民意支持、實質需求………………………………………………70
三、程序正義：政策支持、行政配合………………………………………………71
第三節、價值判斷與人際判斷：資訊整合實驗之公平衡量………………………72
一、經濟公平…………………………………………………………………………74
(一)「遊客數-營收（消費水平）」資訊整合模式之個體價值分析………………74
(二)「遊客數-營收（消費水平）」資訊整合模式之人際判斷分析………………76
二、社會公平…………………………………………………………………………87
(一)「民意支持-實質需求」資訊整合模式之個體價值分析……………………87
(二)「民意支持-實質需求」資訊整合模式之人際判斷分析……………………90
三、程序公平…………………………………………………………………………92
(一)「政策支持-行政配合」資訊整合模式之個體價值分析……………………92
(二)「政策支持-行政配合」資訊整合模式之人際判斷分析……………………94
第陸章、結論與建議…………………………………………………161
第一節、旗津海岸公園與淡水漁人碼頭之跨域分析……………………………161
第二節、研究結論與建議…………………………………………………………170
第三節、政策建議…………………………………………………………………172
第四節、公平衡量之討論…………………………………………………………177
一、多元結果之認知代數分析……………………………………………………177
二、公平衡量之操作步驟…………………………………………………………179
第五節、研究限制與後續研究建議..………………………………………………180
參考文獻………………………………………………………………181
附錄一、前測題項………………………………………………………i
附錄二、資訊整合實驗之題項…………………………………………iv
表目錄

表1-1淡水漁人碼頭與旗津海岸公園年度旅客人次……………………………..07
表1-2台灣旅遊主要到訪據點……………………………………………………07
表2-1個體認知的三種判斷………………………………………………………11
表3-1公平相關研究彙整…………………………………………………………23
表4-1訪談題綱表…………………………………………………………………36
表4-2受訪者彙整表………………………………………………………………38
表4-3受測者配置表………………………………………………………………42
表4-4資訊整合理論之標準化操作原則…………………………………………44
表4-5 FM#1執行高雄民眾對「社會結構差異-發展程度差異」之ANOVA分析….46
表5-1高雄市與新北市總人口數…………………………………………………54
表5-2高雄市與新北市勞動力人口…………………………………………………54
表5-3高雄市與新北市家庭平均每戶可支配所得…………………………………55
表5-4中央普通統籌分配稅款分配金額表…………………………………………55
表5-5旗津區人口數與人口密度……………………………………………………56
表5-6淡水人口數與人口密度………………………………………………………60
表5-7訪談匯整表……………………………………………………………………62
表5-8受測者基本資料……………………………………………………………73
表5-9 FM#1執行兩地在地商家對遊客數資訊之ANOVA分析………………78
表5-10FM#1執行兩地在地商家對營收資訊之ANOVA分析……………………79
表5-11FM#1執行旗津在地商家對「遊客數-營收」之ANOVA分析………………80
表5-12FM#1執行旗津在地商家對「遊客數-營收」之關鍵測試ANOVA分析……80
表5-13FM#1執行淡水在地商家對「遊客數-營收」之ANOVA分析……………81
表5-14FM#1執行淡水在地商家對「遊客數-營收」之關鍵測試ANOVA分析……81
表5-15FM#1執行兩地遊客對遊客數資訊之ANOVA分析………………………83
表5-16 FM#1執行兩地遊客對消費水平資訊之ANOVA分析……………………84
表5-17FM#1執行旗津遊客對「遊客數-消費水平」之ANOVA分析………………85
表5-18FM#1執行旗津遊客對「遊客數-消費水平」之關鍵測試ANOVA分析.…85
表5-19FM#1執行淡水遊客對「遊客數-消費水平」之ANOVA分析………………86
表5-20FM#1執行淡水遊客對「遊客數-消費水平」之關鍵測試ANOVA分析…87
表5-21FM#1執行兩地在地商家對民意支持資訊之ANOVA分析……………90
表5-22FM#1執行兩地在地商家對實質需求資訊之ANOVA分析………………91
表5-23FM#1執行兩地遊客對民意支持資訊之ANOVA分析……………………91
表5-24FM#1執行兩地遊客對實質需求資訊之ANOVA分析……………………92
表5-25FM#1執行兩地在地商家對政策支持資訊之ANOVA分析………………95
表5-26FM#1執行兩地在地商家對行政配合資訊之ANOVA分析………………95
表5-27FM#1執行兩地遊客對政策支持資訊之ANOVA分析…………………….96
表5-28FM#1執行兩地遊客對行政配合資訊之ANOVA分析…………………….97
表5-29個體價值分析之整合模式匯整表…………………………………………97
表5-30兩地在地商家與遊客個體價值分析與人際分析說明…………………98
表5-31「遊客數-營收（消費水平）」資訊整合模式之個體價值分析……………101
表5-32「民意支持-實質需求」資訊整合模式之個體價值分析…………………121
表5-33「政策支持-行政配合」資訊整合模式之個體價值分析…………………141

 
圖目錄

圖1-1公共事務管理整合參考架構………………………………………………..03
圖2-1 PAM架構……………………………………………………………………12
圖3-1資訊整合圖……………………………………………………………………26
圖4-1研究流程與架構圖…………………………………………………………35
圖4-2高雄民眾對「社會結構差異-發展程度差異」之因子圖……………………45
圖5-1旗津地圖……………………………………………………………………57
圖5-2兩地在地商家對遊客數資訊之因子圖……………………………………78
圖5-3兩地在地商家對營收資訊之因子圖…………………………………………79
圖5-4兩地遊客對遊客數資訊之因子圖……………………………………………82
圖5-5兩地遊客對消費水平資訊之因子圖…………………………………………84

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