本研究以高雄市政府警察局現有之統計資料為基礎，利用三階段資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis)衡量高雄市政府警察局10個分局49個派出所，民國92~96年間之相對效率。第一階段利用SBM-DEA方法分析49個派出所之管理效率及投入、產出變數差額，第二階段利用SFA迴歸分析探討環境變數對於各派出所投入、產出變數差額之影響程度。並考量環境影響及隨機干擾效果調整原投入及產出變數。另藉由第三階段DEA及Malmquist生產力分析衡量各派出所之相對管理效率、調整前後整體排序及生產力變動情形。
實証結果顯示SBM-DEA可以同時衡量總投入差額與總產出差額，採用的方式為比率調整，而非數值差異的調整，有助於界定出各派出所真正的管理效率。依第一階段分析結果，245個DMUs效率值均未達1，佔全部DMUs之100%，表示有很大的改善空間；經由第二階段SFA迴歸分析得知，環境變數對投入、產出變數差額會產生影響，其中以暴力犯罪環境變數對於勤務成本、為民服務及線上查獲件數差額影響最大。各DMUs經調整後效率值全部提高至245個，效率值提高之DMUs個數約佔全部的100%。有9成6 DMUs經由環境變數調整後，在排序上都有改變，共有23個DMUs排序下降；24個DMUs排序上升；僅2個DMUs在排序上維持不變。可看出這23個DMUs未經調整前是處於較好的經營環境；有24個DMUs未經調整前是處於較差經營環境，表示各派出所經營環境仍有差異存在。雖整個派出所效率表現還不錯，但仍有進步與改善空間。另藉由民國92~96年各派出所Malmquist模型各項效率指標分析結果得知，三民第二、三民第一、前鎮、鼓山、鹽埕、左營及小港等分局總要素生產力大於1，主要原因源自於技術的進步；而新興、苓雅及楠梓等分局則小於1，主要原因則源自於技術效率的下降。

This research use three phase stage- Data Envelopment Analysis to examine 49 police stations, 10 police precincts of Kaohsiung City Government Police Bureau(KCGPB) from 2003 to 2007 regarding the statistical data of KCGPB. In phase one, using SBM-DEA method analyses the management efficiency and the amount of input and output variable. In second phase, using SFA regression analyses to probe into the environmental variable influencing degree to each police station of KCGPB. In addition, it takes account of the environmental effect and the random interference effect to improve input and output variable. Finally, by way of DEA and Malmguist productivity index, it can measure the relative effects and the productivity change situations between each police station.
The model result shows that SBM-DEA can weigh input difference and total output difference at the same time, by the way of using ratio adjustment, it can determine the really administration efficiency of every police station. According to phase one analysis results, 245 DMUs efficiency values are below 1, it is almost 100% of all the DMUs efficiency values and shows that still have very big improvement space. By the regression analysis of phase 2, we know that the environmental parameter will exert an huge influence on input and output difference, in which the most influence is the environmental parameters of violence crime on duty-costs, public services, and real-time solution of criminal cases. After adjustment every DMUs, there are 245 efficiency values getting higher. The amount of getting higher efficiency value is almost 100% of all the DMUs. After adjustment environmental parameter, about 96% change in rank, with 24 DMUs advancement in rank, 23 DMUs degeneracy in rank, and only 2 DMUs unchanged. It shows that 24 DMUs work in unwell environment before adjustment, and 23 DMUs work in well environment before adjustment. It also shows that each police station still exist difference in working environment. Although the whole efficiency of thw police stations represent is not bad, but it still has large improvement space. Furthermore, according to Malmquist model efficiency index analysis from 2003 to 2007 data of all police stations shows that the total productivity element in Sanming First Precinct, Sanming Second Precinct, Cianjhen Precinct, Gushan Precinct, Yancheng Precinct, Zuoying Precinct and Siaogang Precinct are higher than 1, it can attributes to the increasing of technology; Sinsing and Lingya Precincts are lesser than 1, it can attributes to the decreasing of technology efficiency.

謝誌 ----------------------------------------------- I
中文摘要 ----------------------------------------------- II
英文摘要 ----------------------------------------------- III
目錄 ----------------------------------------------- V
圖目錄 ----------------------------------------------- VII
表目錄 ----------------------------------------------- VIII
第壹章 緒論------------------------------------------- 1
第一節 研究背景與動機--------------------------------- 1
第二節 研究目的--------------------------------------- 3
第三節 研究範圍與限制--------------------------------- 3
第四節 研究架構與方法--------------------------------- 4
第貳章 文獻回顧--------------------------------------- 7
第一節 行政機關管理績效------------------------------- 7
第二節 DEA之理論與模式------------------------------ 12
第三節 隨機邊界效率衡量SFA--------------------------- 28
第四節 應用DEA與SFA評估相關文獻------------------- 35
第五節 應用三階段資料包絡分析法及相關文獻------------- 39
第參章 我國學者對警察派出所現況之研究探討------------- 45
第一節 派出所在警察組織中的定位----------------------- 45
第二節 派出所現行勤務執行之狀況----------------------- 46
第三節 派出所功能與任務之界定------------------------- 47
第四節 警察派出所績效評估之相關文獻------------------- 51
第肆章 DEA實證模式構建-------------------------------- 53
第一節 現行績效評比辦法與問題------------------------- 53
第二節 DEA實證模式建構程序---------------------------- 55
第伍章 實證分析與研究發現----------------------------- 64
第一節 第一階段SBM-DEA分析結果----------------------- 64
第二節 第二階段SFA迴歸分析--------------------------- 103
第三節 第三階段SBM-DEA模式分析----------------------- 110
第四節 麥氏指數模型實證結果--------------------------- 152
第五節 管理意涵--------------------------------------- 164
第陸章 結論與建議------------------------------------- 168
第一節 研究結論--------------------------------------- 168
第二節 政策建議--------------------------------------- 170
參考文獻 ----------------------------------------------- 172
附錄一 問卷調查--------------------------------------- 177
附錄二 第一階段投入及產出資料------------------------- 179
附錄三 環境變數資料----------------------------------- 189
附錄四 第三階段投入及產出資料------------------------- 199

一、中文文獻
王詩韻(2003)。「台灣區國際商港績效衡量制度之研究．平衡計分卡觀點」。國立台灣海洋大學航運管理學系研究所碩士論文。
王棟良（2002）。「台灣省21縣市國民中學學校效率之評估」。國立中正大學數學研究所碩士論文。
朱元全(2006)。「航空站營運管理績效評估之研究-以金門馬祖地區機場為例」。銘傳大學公共事務管理研究所碩士論文。
江裕宏(1985)。我國都市警察派出所功能之研究，中央警察大學警政研究所碩士論文，P15-18。
邢台平(1999)。警察機關刑事偵防績效評估之研究—資料包絡分析法（DEA）之應用，中央警察大學行政警察研究碩士論文。
邢台平、黃政治、曾國雄（2001）。「台灣地區警察機關刑事偵防工作生產力發展評估模式-麥式指數之應用」。中央警察大學行政警察研究碩士論文。
呂忠勳(2000)。資料包絡分析法（DEA）應用於警察派出所績效評估之研
究—以嘉義縣警察局為例，中央警察大學資訊管理研究碩士論文。
何錦雲（2008）。「高雄縣市地政事務所登記業務電腦化後之效率分析－以DEA與SFA方法之應用」。國立中山大學公共事務管理研究所碩士論文。
吳忠岳（2003）。「台鐵車站生產效率分析」。國立成功大學交通管理科學研究所碩士論文。
吳濟華、何柏正（2008）。組織效率與生產力評估資料包絡分析。台北：前程文化事業有限公司。
吳麗珍(1998)。「評估理倫—文獻與回顧」，警學叢刊28卷4期， P137-161。
李湧清(1994)。「警察勤務之運作模式及其相關問題」，警學叢刊彙編第四輯警察行政類（下）， P310-319。
周欣怡(2001) 。「外在環境變化下捷運營運績效之分析」。國立交通大學交通運輸研究所碩士論文。
林文信（2000）。「台灣產業的環境資源效率— 以資料包絡分析法探討」，國立台北大學資源所碩士論文。
林嘉信（2006）。「台灣地區國道客運業之績效評估－三階段資料包絡分析法之應用」。國立中山大學公共事務研究所。
孫 遜 (2004) 。資料包絡分析法 : 理論與應用。台北市：揚智文化。
許春金、余玉堂等，「社會治安與刑事偵防績效關係之研究—兼論未來警政之導向」，高雄市政警察局委託研究案，中央警察大學警政研究所。
陳宜宏(1998)。當前派出所之組織與執行項目之研究，中央警察大學警整研究所碩士論文， P41-50。
陳立中(1991)。「警察行政法」，台北裕文企業公司， P806。
黃凱莉（2006）。「作業風險對銀行績效的影響-三階段DEA分析法之應用」。東吳大學經濟學研究所。
黃忠義（2008）。「影響台電公司輸電系統服務產出與效率因素之探討－三階段DEA法之應用」。國立中山大學公共事務管理研究所碩士論文。
黃國珍、鄭明哲(1994)。「警察機關偵防績效評核基準模式構建之研究」，警學叢刊25卷2期， P343-353。
黃旭男(1993)。資料包絡分析法使用程序之研究及其在非營利組織效率評估上之應用，國立交通大學管理科學研究所博士論文。
游金昌(1986)。刑事警察績效評核方法之研究，中央警察大學警政研究所碩士論文。
曾立安（2004）。「國際貨櫃港埠經營效率分析－以SFA及DEA之比較」。國立高雄第一科技大學運輸與倉儲營運系碩士論文。
曾尹亭（2005）。「技術學院經營效率之評估─以三階段DEA法並考量非意欲因素之影響」。東吳大學企業管理研究所。
楊永年(1997)。「警察組織績效評估—就李登輝總統六個月內改善治安之承諾論述」，警學叢刊28卷1期，P167-183。
潘清泉(1999)。「業務績效評估與考核」，超越企管顧問股份有限公司，Ｐ1-5。
劉春初(1995)。應用（DEA）方法探討非營組織之經營效率—以高雄市各區隊垃圾清運為例，國立中山大學公共事務管理研究所碩士論文。
蔡中志、劉世林(1992)。「中日警察派出所制度與勤務之研究」，行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告， P91。
蔡田木(1995)。犯罪行為社會經濟發展因素之分析—以台灣地區為例，中央警察大學警政研究所碩士論文， P124。
蔡文化(2006)。「應用DEA/AR模式評估港埠經營效率之研究—以基隆、臺中、高雄港為例」，運輸計劃季刊35卷4期，P391-414。
蔣基萍(1997)。「以結構功能的觀點析論台灣地區警察派出所之功\能」，中央警察大學行政警察學系派出所再造論文集，P77-81。
鍾穎盛(1997)。「探討派出所勤務改造的新方向」，中央警察大學行政警察學系派出所再造論文集， P152。
鍾穎盛(1997)。警政再造理論與實際之研究—以派出所勤務革新為例，中央警察大學警政研究所碩士論文， P89-90。
薛光林（2008）。「應用SBM-DEA三階段模式航空站營運績率管理之研究－以國內航空站為例」。國立中山大學公共事務管理研究所碩士論文。
藍武王、林村基，(2003)。「鐵路運輸之生產效率分析：DEA與SFA
方法之比較」。運輸學刊，第十五卷第一期，頁49~78。

二、英文文獻
Afriat, S. N. (1972): “Efficiency Estimation of Production Functions,” International Economic Review, vol.13, pp.568-598。
Aigner, D. J., Lovell, C. A. K., & Schmidt, P. (1977). Formulation and estimation ofstochastic frontier production function models. Journal of Econometrics, 6,21-37。
Banker, R. D., A. Charnes, and W. W. Cooper, 1984, “Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiency in Data Envelopment Analysis”, Management Science, 30(9): pp.1078-1092。
Banker, R. D. & Morey, R. C. (1986b). The use of categorical variables in data envelopment analysis. Management Science. 32(12), 1613-1627。
Banker,R.D. ,R.F. Conrad and R.P.Strauss(1986), “A Comparative Application of DEA and Translog Methods: An Illustration Study of Hospital Production,” Management Science, 32(1), pp.30-44。
Banker R.D.andR.C.Morey,Effiviency Analysis for Exogenously Fixed Inputs and Ouputs,Operation Research,Vol34,No.4,1986,p513-521。
Banker R.D.,Charnes A. and Cooper W.W., Some Models For Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Envelopment Analysis,Management Science,Vlo.30,NO.9,1984,P1078-1092。
Battese, G. E. and T.J. Coelli, 1988,” Prediction of Firm-Level Technical Efficiency with a Generalized Frontier Production Function and Panel Data,” Journal of Econometrics Vol. 38, pp. 387-99。
Boles, J. N. (1966): “Efficiency Squared-Efficiency Computation of Efficiency Indexes,” Proceedings of the 39th Annual Meeting of the Western Farm Economics Association, pp.137-142。
Berg S.A.,F.R. Forsung and E.S.Jansen,Tevhninal Effeviency of Noregian Banks:The Non-Paramentric Approach to Efficiency Measurement,Joumal of Productivity Analysis,Vol.2,1991,p127-142。
Boussofiance A.,R.G. Dyson and E. Thanassonlis,Applied Datea Envelopment Analysi S,European Joumal of Operation Research Vol.52,No.12,1991,p429-444。
Caves, D. W., L. R. Christensen, and W. E. Diewert (1982): “Multilateral Comparison of Output, Input and Productivity Using Superlative Index Numbers,” Economic Journal, vol. 92, pp.73-86。
Chames A,Cooper W.W. and Rhodes E.,Measuring the Efficiency of Decision Making Units,European Joumal of Operational Research,Vlo.2,No.6,1978,p429-444。
Chames A and Cooper W.W.,Preface to Topics in Data EnveopmentAnalysis, Annals of Operaiotn Reasearch,Vol.2,1985,p59-94。
Chames, A., W.W. Cooper, A. L. Lewin, and L. M. Seiford, Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and Application, Kluwer Academic Publishers, Massachusetts, 1997。
Coelli, T., 1996, ‘A Guide to Frontier Version 4.1：A Computer Program for Stochastic Frontier Production and Cost Function Estimation’, CEPA Working Paper NO.96/07, Center for Efficiency and Productivity Analysis, University of New England, Armidale。
Doyle J.R. and R.H. Green,Copmarring Products Using Data Envelopment Analysis, OMEGA,Vlo.19,No.6,1991,p631-638。
Färe, R., S. Grosskopf, M. Norris,and Z. Zhang (1994): “Productivity Growth, Technical Progress and Efficiency Changes in Industrialized Countries,” American Economic Review, vol.84, pp.66-83。
Farrell M.j.,The Measurement of Productivity Efficiency,Joumal of The Royal Statistical Society,Series A,120,Part3,1957,p253-281。
Golany, B., and Y. Roll (1989): “An Application Procedure for DEA,” OMEGA: International Journal of Management Science, vol.17, pp.237-250。
Malmquist, S., 1953, “Index Numbers and Indifference Surfaces”, Trabajos de Estatistica, 4, pp.209-242。
McCarty, T. and S. Yaisawarng (1993): “Technical Efficiency in New Jersey School Districts,” In H. O. Fried, C. A. K. Lovell and S. S. Schmidt(eds), The Measurement of Productivity Efficiency: Techniques and Applications, New York: Oxford University Press。
Nishimizu, M. and J. M. Page (1982): “Total Factor Productivity Growth, Technical Progress and Technical Efficiency Change: Dimensions of Productivity Change in Yugoslavia, 1965-78,” Economic Journal, vol.92, pp.920-936。
Norman, M and B. Stoker, Data Envelopement Analysis—The Assessment of Performance, John Wiley & Sons Inc., New York, 1991。
O’Nell Michael,Needle Jerome,Galvin and Raymond,Apprasing the Performance of Police Agencies : The PPPM system, Journal of Police Science and Administration, Vol.8,No.3,1980,p253-264。
Pels, Eric, Nijkamp, Peter, & Rietveld, Piet, 2003, “Inefficiencies and Scale of European Airport Operations”, Transportation Research Part E 39, 341~361。
Robenstein A.H. and E.Geisler, Evaluating the Outputs and Impacts of R&D/Innovation,IJTM,Spevial Publication on the Role of Technology in Corporate Policy,1991,p181-204。
Schmidt, P. and T. F. Lin (1984), "Simple tests of alternative specifications in stochastic frontier models," Journal of Econometrics, Elsevier, vol.24, no.3, pp. 349-361。
Seiford L.M.,Bibliography of Data Envelopment Analysis（1978-1990）,Version5.0 Working Paper Amherst,Mass:The University of Massachusetts,1990。
Sun, H., P. Hone, and H. Doucouliagos (1999): “Economic openness and technical efficiency: a case study of Chinese manufacturing industries,” Economic of Transition, vol.7, no.3, pp.615-636。
Timmer, C. P.（1971）.Using a Probabilstic Frontier Production Function to MeasureTechnical Efficiency. Journal of Political Economy. 79（4）,776-794。