根據健保局1997年統計，台灣呼吸器依賴患者一年門診、住院費用合計約71億元，佔全民健康保險一年醫療費用的3%，其中住院費用約為70億元，約佔全民健康保險一年住院費用的8％，爲改善長期呼吸器患者照護問題與醫療資源不當利用狀況，健保局自2000年7月1日起實施「全民健康保險呼吸器依賴患者整合性照護前瞻性支付試辦計畫」（Integrated Delivery System，IDS）。
呼吸器依賴患者是連續使用呼吸器至少21天，無法脫離呼吸器且需要長期使用的患者，而呼吸照護依層次可分為加護病房（Intensive care unit，ICU）、呼吸照護中心（Respiratory care center，RCC）、呼吸照護病房（Respiratory care ward，RCW）和居家照護（Home care），等IDS四個階段，並依四個階段的照護層次給付。目的在加強醫療院所呼吸照護垂直及水平服務整合，以降低呼吸器依賴患者長期佔用加護病房或急性病房，提昇呼吸器依賴患者之照護品質，及促使醫療資源合理有效分配及利用。
本研究使用『全民健康保險研究資料庫』2002-2004年健保申報資料，探討呼吸器依賴患者在整合性呼吸照護試辦計畫下住診呼吸照護之效率，分析支付給醫療機構之費用與呼吸器依賴患者之出院轉歸狀況。採用資料包絡分析法（DEA）評估115個呼吸照護中心醫療資源利用之整體效率、純技術效率與規模效率及探討呼吸照護中心相對效率，與公私立不同權屬別、不同特約類別及隸屬不同健保分局間的關係。

According to the report of the Bureau of National Healthcare Insurance (NHI) in 1997, the total expenses on ventilator-dependent patients was about 7,100 million yuan in hospital, account for 3% of the cost of one year of health insurance of the whole people. To efficiently control their admission so as to decrease unsuitable utilization of mechanical ventilation, and to achieve the rational growth of medical expenditure, the NHI has developed the perspective payment system for the ventilator-dependent integrated delivery system (IDS) respiratory care program since July 1, 2000.
Ventilator-dependent patients, difficult to wean, rely on the mechanical ventilation, using for at least 21 days in succession. The patients are dependent upon long-term mechanical respiratory care. Integrating the different level of respiratory care, IDS program is including “ICU , intensive care unit”, ”RCC, respiratory care center”, ” RCW , respiratory care ward” and “home care” and pay in accordance with the level. The purpose of IDS program is to promote the quality of respiratory care and effectively to utilize the limited medical resources.
The data for this research was retrieved from the 2002-2004 “NHI database” that includes charge and discharge information for 115 hospitals. Of the 115 hospitals analyzed using data envelopment analysis (DEA) technique, to explore the whole efficiency and purely technological efficiency.

誌 謝 I
中文摘要 II
ABSTRACT IV
圖目錄 VIII
表目錄 IX
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 4
第三節 研究流程 5
第二章 文獻探討 7
第一節 呼吸治療的歷史背景 7
第二節 效率與呼吸器依賴患者的整合性照護 9
第三節 資料包絡分析法 19
第四節 資料包絡分析法應用於健康照護 23
第三章 研究方法 28
第一節 研究架構 28
第二節 研究設計 29
第三節 研究材料與方法 30
第四章 研究結果與分析 35
第一節 各呼吸照護中心之描述性統計 35
第二節 醫療資源投入變項與產出變項之相關分析 39
第三節 各呼吸照護中心相對效率分析 40
第四節 呼吸照護中心差額變數分析 50
第五章 結論與建議 55
第一節 結論 55
第二節 建議 57
第三節 研究限制 58
參考文獻 60
中文部份 60
英文部份 63

中文部份
王媛慧、李文福（2004），我國地區醫院技術效率之研究--DEA方法的應用，經濟研究，40(1):61-95。
何建達、祝道松、林麗霞（2003），台灣地區各呼吸照護中心之效率評估，醫院雜誌，36(3):1-11。
吳肖琪（1992），台灣地區醫療資源指標之建立與次區域醫療資源分布研究，行政院衛生署科技研究發展計畫研究報告，計畫編號：DOH81-MA-59。
吳偉立（2001），教學醫院醫療部門之績效評估---資料包絡法觀點，國立臺灣大學商學研究所碩士論文。
李丞華（2002），醫療資源之分配研究-可發效應與誘發效應之分析，行政院衛生署科技研究發展計畫研究報告，計畫編號：DOH91-TD-1066。
邢台平、曾國雄（2002），警察機關刑事偵防績效衡量--DEA與AHP法之應用，資訊、科技與社會學報，2(1):33-56。
邱亨嘉（1991），以資料包絡法評估群體醫療執業中心之管理績效，行政院衛生署基層醫療保健研究計畫。
侯穎蕙（1998），全民健康保險實施前後教學醫院效率變動之探討，台灣大學碩士論文。
洪維河（2001），台灣住診市場分析，國立臺灣大學衛生政策與管理研究所博士論文。
洪錦墩、黃光華、宋文娟（2003），美國奧瑞岡州經驗對台灣二代健保 規劃的啟示，醫院雜誌，36(2):24-31。
孫遜（2004），資料包絡分析法─理論與應用，台北：揚智文化事業股份有限公司。
張石柱、蕭幸金、姜美惠（2005），軍人納入全民健保後國軍醫院經營效率的探討，醫管期刊，6(3):274-290。
張睿詒（2000），國內醫院推行成本會計制度與醫院效率關係之研究，行政院國科會八十九年專題研究計畫。
張錡輝（2000），台灣地區醫療機構特定診療科別之相對醫療效率評估，中央大學碩士論文。
莊玉資、吳帆、林俊榮、江永言（2008），長期依賴呼吸器照護患者登錄系統成效評估:以健保某區為例，醫院，41(1):13-29。
陳世能（2002），台灣地區安療養機構經營效率之分析--資料包絡法， 經濟研究，38(1):23-56。
陳楚杰、楊銘欽、黃昱瞳、林恆慶、楊長興（2004），臺灣地區1976-2000年護理人力地理分佈之初探，醫護科技學刊，6(2):97-107。
章英華（1992），台灣地區不同層級醫療區之規劃研究（Ⅱ），行政院衛生署委託計劃，計畫編號：DOH81-MA-72。
楊啟鈿、錢慶文（2003），以資料包絡法評估榮民醫院之經營效率，醫院雜誌，36(3):24。
楊銘欽（2001），守護民眾健康：醫療保健政策白皮書，台北：厚生基金會。
廖嘉士（2003），運用資料包絡分析法衡量牙科診所之效率，國立台灣大學財務金融研究所碩士論文。
劉淑玲（2005），台灣地區醫療網資源利用效率的探討: 資料包絡分析法之應用，國立中山大學醫務管理研究所碩士論文。
歐惠容（2003），以資料包絡法探討護理單位之效率--以兩所醫學中心為例，國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文。
衛生署統計室（2004），中華民國92年台灣地區死因統計結果摘要，台北：行政院衛生署。
衛生署統計室（2004），中華民國92年台灣地區醫療機構現況及醫院醫療服務量統計摘要表，台北：行政院衛生署。
衛生署統計室（2004），中華民國93年版公共衛生年報，台北：行政院衛生署。
盧瑞芬、謝啟瑞（2003），臺灣醫院產業的市場結構與發展趨勢分析，經濟論文叢刊，31(1) :107-153。
戴天亮（2001），以資料包絡法評估各臨床科經營效率:以某醫學中心為例，高雄醫學大學公共衛生學研究所碩士論文。
藍忠孚、李玉春（1986），區域醫療保健服務體系之研究，行政院研考會。
羅紀瓊、石淦生、陳國樑等（1996），醫院效率之衡量－DEA方法之應用，經濟論文，中央研究院經濟研究所，24(3):375-396。
蘇瑞勇 （2001），高雄市立醫院與其他公立醫院體系效率之比較研究—應用DEA方法，高雄醫學大學公共衛生學研究所碩士論文。
鐘漢軍、范保羅、薄喬萍、石惠美（2008），以資料包絡分析法評估醫院臨床科別經營績效: 以某區域教學醫院為例，醫管期刊，9(1):36-51。

英文部份
Budsakorn Watcharasriroj & John C. S. Tang (2004). The effects of size and information technology on hospital efficiency. Journal of High Technology Management Research, 15(1):1-16.
Charnes, A., Cooper, W.W., & Rhodes, E.L. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operation Research, 2(6):429-444.
Chu, HL., Liu, SZ., Romeis, JC.,& Yaung, CL.(2003). The initial effects of physician compensation programs in Taiwan hospitals: implications for staff model HMOs. Health Care Manag Sci, 6(1):17-26.
Dennis Reynolds (2003).Hospitality-productivity assessment using data-envelopment analysis. Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly, 44 (2):130.
Donna Retzlaff-Roberts, Cyril F. Chang, & Rose M. Rubin (2004).Technical efficiency in the use of health care resources: a comparison of OECD countries. Health Policy, 69(1):55-72.
Fare R., Grosskopf S., Lindgren B.,& Poullier J.P.(1997). Productivity growth in health-care delivery. Medical Care, 35(4):354-366.
Hollingsworth, B., P.J. Dawson, & N. Maniadakis (1999), Efficiency measurement of health care: a review of non-parametric methods and applications. Health Care Management Science, 2(3):161-172.
Harrison, Jeffrey P., Coppola, M. Nicholas and Wakefield Mark（2004）. Efficiency of federal hospitals in the United States. Journal of Medical Systems, 28(5):411-422
Joseph Sarkis, & Srinivas Talluri (2002). Efficiency measurement of hospitals: issues and extensions. International Journal of Operations & Production Management, 22(3):306-313.
Lewin, A.Y. & Minton, J.W. (1986). Determing organizational effectiveness: another look, and an agenda for research. Management Science, 32(5):514-538.
Lovell, C.A.K. (1993). Production frontiers and productive efficiency. Chapter 1 in H. O. Fried, C. A. K. Lovell and S. S. Schmidt, eds., The Measurement of Productive Efficiency: Techniques and Applications, New York: Oxford University Press.
O’neal, Pamela V., Ozcan, Yasar A. and Ma Yanqiang（2002）. Benchmarking mechanical ventilation services in teaching hospitals. Journal of Medical Systems, 26(3):227-240
Puig-Junoy, Jaume (2000). Partitioning input cost efficiency into its allocative and technical components: an empirical DEA application to hospitals. Socio-Economic Planning Sciences, 34(3):199-218.
Nyhan , Ronald C.& Cruise Peter L. (2000). Comparative performance assessment in managed care: data envelopment analysis for health care managers. Managed Care Quarterly, 8(1):18-27.
S Andes, LM Metzger, J Kralewski, and D Gans (2002). Measuring efficiency of physician practices using data envelopment analysis. Managed Care, 11(11): 48-54.
Butler, T. W.& Li, L. (2005). The utility of returns to scale in DEA programming: an analysis of Michigan rural hospitals. European Journal of Operational Research, 161(2):469-477
Thomas, N. C., & Sear, A. M. (2000). measuring hospital efficiency: a comparison of two approaches. Health Services Research, 34(6):1389-1408.
Cooper, W.W.,Seiford LM, & K.Tone (1999). Data Envelopment Analysis, A comprehensive text with models, Applications, References and DEA-Solver Software. Massachusetts: Kluwer Academic Publishers.
Wang, B.B.,Ozcan, Y.A. Wan, T.T.H., & Harrison, J. (1999).Trends in hospital efficiency among metropolitan markets. Journal of Medical Systems, 23(2):83-97.