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博碩士論文 etd-0720107-162957 詳細資訊
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論文名稱
Title
以經驗模態分解法消除二維影像之雷射光斑之可行性分析
Speckle removal from 2D images by empirical mode decomposition
系所名稱
Department
畢業學年期
Year, semester
語文別
Language
學位類別
Degree
頁數
Number of pages
78
研究生
Author
指導教授
Advisor
召集委員
Convenor
口試委員
Advisory Committee

口試日期
Date of Exam
2007-07-05
繳交日期
Date of Submission
2007-07-20
關鍵字
Keywords
雷射光斑、內建模態函數、經驗模態分解法
IMF, speckle noise, EMD
統計
Statistics
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中文摘要
本論文提出一套數位影像處理的方法,消除二維影像上的speckle noise以及灰階雜訊。這種speckle noise是以雷射光(高時間同調性光源)作為照明系統時所產生。另外,對光學檢測而言,以雷射光源作為檢測系統的訊號產生裝置,所產生的speckle noise對擷取得的訊號有莫大傷害,因此消除speckle noise有其必要。
消除雜訊的方法很多,例如Band-pass Filter、Enhanced Frost Filter、Gamma Filter、Enhanced Lee Filter等,但是均無法完全消除雜訊。其中,「經驗模態分解法」(Empirical Mode Decomposition,
EMD)能有效分析雜訊。然而EMD多應用於時間函數(電子訊號、聲音訊號)之訊號處理,對空間函數(尤其是含有雷射光斑的數位影像)之訊號處理尚無重大著墨。本論文為利用EMD來解決雷射光斑的問題,並且嘗試利用此項技術,應用於干涉條紋圖形的分析。
Abstract
A novel method to reduce speckle noise from a digital image is presented. Speckle noise is introduced once a coherent light source is used. In this paper, we use the Empirical Mode Decomposition(EMD) method to remove speckles caused by such kind of coherent illumination. Many filter algorithms, such as Band-pass Filter, Enhanced Frost Filter, Gamma Filter, Enhanced Lee Filter, have been extensively studied to remove the speckle. However, they cannot remove noise effectively. The EMD method is able to analysis noise efficiently. This makes it possible to accurately analyze fringes in the frequency domain and to accurately retrieve the signal.
目次 Table of Contents
誌謝………………………………………………………Ⅰ
中文摘要…………………………………………………Ⅱ
英文摘要…………………………………………………Ⅲ
目錄………………………………………………………Ⅳ
圖目錄……………………………………………………Ⅵ

第一章 緒論
1-1 前言…………………………………………………1
1-2 研究動機與目標……………………………………4

第二章 經驗模態分解法的相關原理
2-1 簡介…………………………………………………5
2-2 內建模態函數的相關原理…………………………7
2-3 經驗模態分解法的原理……………………………9

第三章 實驗結果
3-1 前言………………………………………………16
3-2利用經驗模態分解法處理二維影像……………17
3-3 分析實驗簡介..……………………………………22
3-4 利用經驗模態分解法分析訊號與二維影像……24

第四章 結論………………………………………………66
參考文獻…………………………………………………67
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