根據2007年行政院衛生署統計，腦中風已是台灣十大死亡原因的第3名；台灣地區腦中風35歲以上人口的發生率約為千分之3，而台灣地區35歲以上人口數接近1千萬，每年的腦中風新發生數約為3萬人。所以，一旦發生腦中風，不僅急性期的醫療照顧支出增加，中長期的醫療照顧支出與家庭社會的成本更是龐大，因此，中風病人長期照護之規劃，已克不容緩，亟待開發。
本研究源自南部某醫學中心規劃之「中風病人遠距社區健康照護服務」，以Andersen（1968）之健康行為模式為理論架構，102位居住於高雄市中風一年內（含中風高危險群）之病人為研究對象，應用JMP V6.0（SAS Institute, Cary, NC, USA）統計軟體，分析個案特徵，以卡方及ANOVA做單變項差異分析，再將顯著差異變項，施以多變項邏輯迴歸分析，找出前置、使能、需要因素在「遠距社區健康照護服務」重要的預測變項，探討中風病人其利用行為之差異性，提供未來相關產業推廣策略之參考，提升中風病人長期照護品質，造福更多病友。
本研究共發出102份問卷，回收102份，回收率100％，有效問卷為100份，結果發現：一、前置因素：人口學之「子女數」、宗教信仰「佛教」者，健康信念「近一年有健康檢查者」，有顯著差異。二、使能因素：經濟能力之「家庭每月收入」、「每月收支平衡」、保險資源「商業保險」，有顯著差異。三、需求因素：自覺健康為「普通」者、健康狀況之「高血壓、心臟」、「眼疾」、「癌症」、「骨骼肌肉」、「氣喘耳疾神經等其他」、月就醫次數「1-2次」等、日常生活活動能力（ADL、IADL-購物能力），在各服務功能之利用行為，皆有顯著差異。四、綜上所述，本研究之前置、使能、需求因素，部分能夠影響使用行為，符合Andersen健康行為模式之推論。
本研究結論：一、「遠距社區健康照護服務」運用在中風病人之照護，可以協助病人建立有效之自我管理、提升生活品質；二、本服務結合資通科技所建立的醫療服務鏈，其遞送機制與程序，目前唯量血壓、電話諮詢最能符合受訪者所需，其餘服務，仍可期待發揮效能；三、不同人口學特性的中風病人使用本服務之利用行為的差異性是顯著的；四、綜上所述，本服務可實現在地老化、長期照護之理想照護模式。

According to the statistics from Department of Health, Executive Yuan, in 2007,brain attack has been listed as the third of the top ten reasons for death. In Taiwan, the occurrence rate of brain attack on population above 35-year-old is 3/1000. And the total amount of population above 35-year-old is nearly 10,000,000. Then the latest number of occurrence of brain attack is approximately 30,000。Once the stroke happens, under such a circumstance, not only the expense of acute care increases but also the long-term medical care expense, the family and social cost will become larger. In view of that, the long-term care plan for stroke patient has been in urgent need.
This research, ”Long-distance Community Health Care Nursing Service for Stroke Patients”, which is originated from a plan conducted by a medical center in Southern Taiwan. Based on Andersen’s（1968）health behavior model as the theoretical structure，we studied 102 patients who had a stroke (including high stroke risk patients)within one year in Kaohsiung. In this study, we applied JMP V6.0（SAS Institute, Cary, NC, USA）to analyzing case characters，conducting univariate analysis by χ2 analysis and ANOVA. Then we applied multivariate logistic regression analyses to significant variables. We hope to find out the predisposition, enabling factors and need factor from those important predictor variables in “Long-distance Community Health Care and Nursing Service”. We research the differences of stroke patients’ behaviors, providing those research results as the reference materials for related business promotional strategy in future, hoping to advance the quality of long-term care and nursing for stroke patients.
In this study, total 102 copies of the questionnaire were sent out and returned, with a return rate of 100%, and 100 copies of questionnaire were effective. The research results show that: 1. Predisposition：There are significant differences on these items--“Number of Children”(Demography), “Buddhist”(Religion) and “Those who have a health check within nearly one year”(Health Concept). 2.Enabling factors：There are significant differences on these items--”Monthly Family Income”(Economical factor),”Monthly Balance of Payment”(Economical factor) and “Commercial Insurance”(Insurance
resource). 3.Need factors：People (those who think their health state stay at the average level), Health State (“High Blood Pressure and Heart Attack”,”Eye Diseases”, ”Cancer”,”Bone and Muscle”,”Asthma”,”Ears Disease”and ”Neural Diseases”are involved. The behavior research includes “Number of Accepting Medical Treatment per month”(1 to 2 times), “Activity in Daily Life ”（ADL、IADL-Shopping Ability）and “Functional Behaviors”. 4. To sum up, the predisposition, enabling and need factors in this research could partially influence using behaviors，in accordance with Andersen’s inference in health behavior model.
In conclusion：1.”Long-term Community Health Care and Nursing” can be applied to stroke patients, which can help patients to build up effective self-management and advance life quality; 2. This service combines Medical Service Chain established by Information-Telegraphic Technology. Currently, blood pressure checking and telephone consultation are most popular service among interviewees, and other kinds of service are under development; 3. Stroke patients with different demographical characters show a great difference on using behaviors; 4. To speak briefly, this service can meet the ideal long-term care and nursing standard for local aging population.

圖目錄 .................................................................Ⅲ
表目錄 .................................................................Ⅵ

第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機......................................1
第二節 研究目的..................................................2
第三節 研究問題..................................................3

第二章 文獻探討 4
第一節 在地老化..................................................4
第二節 長期照護..................................................5
第三節 遠距社區健康照護服務..........................8
第四節 中風病人遠距社區健康照護服務模式 ...............................................................11
第五節 影響醫療服務利用行為相關理論之探
討............................................................12

第三章 研究方法 20
第一節 研究範圍............................................... 20
第二節 研究架構................................................20
第三節 研究假設................................................22
第四節 研究變數與問卷設計............................22

第四章 資料分析 30
第一節 中風病人對於遠距社區健康照護服務之利用
概況.........................................................30
第二節 中風病人對於遠距社區健康照護服務利用行
為之差異情形.........................................45
第三節 中風病人對於遠距社區健康照護服務利用行
為之多變項分析....................................51

第五章 研究結論與建議 69
第一節 研究結論.................................................69
第二節 研究限制.................................................71
第三節 研究建議.................................................72

參考文獻 74
【中文部分】..............................................................74
【英文部分】..............................................................75
【網站部分】..............................................................76

附錄一 問卷.........................................................77
附錄二 單變項-統計結果....................................84

【中文部分】
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