本研究以兩階段資料包絡分析法(Two stage Data Envelopment Analysis, Two-stage DEA)研究我國職棒目前六支球隊從2004年上半季到2005年下半季的效率表現。首先，以全隊薪資為投入項，勝率、主場觀眾人數為產出項做整體效率評估。接著，再藉由中間產出，「投手、打擊、守備三個指標」進行兩階段資料包絡分析法：以投入與中間產出的關係衡量生產效率；中間產出與最終產出的關係衡量管理效率。
在方法上，有關研究裡受評估單位(DMU)較少的狀況，利用了窗口分析(Window Analysis)的方法；涉及到跨期間變動的部分，採取了麥氏指數分析(Malmquist Index Analyais)；瞭解各隊在四個半季裡的效率表現排名情況，使用了交叉效率(Cross Efficiency)的方式。
結果發現：1.兄弟、興農、中信、統一在管理階段的效率表現比生產階段好，誠泰與La new則是生產階段的效率表現比管理階段好。2.六支球隊在四個半季裡的生產階段都有組織規模過大的情況。3.在四個期間裡，整體階段排名依序為：興農、兄弟、統一、誠泰、中信、La new；生產階段排名：誠泰、中信、興農、La new、兄弟、統一；管理階段排名：兄弟、興農、統一、誠泰、La new、中信。4.跨期間的年平均麥氏生產力指數顯示：僅La new熊呈現年平均成長(4.7%)，其餘五隊均呈現年平均衰退的情況。

In this essay, we use two stage data envelopment analysis (Two-stage DEA) with an application to evaluate the efficiency of six teams from Chinese Professional Baseball League (CPBL) during 2004 to 2005.
In the essay, we use three methods to develop the research. First, we use the Window Analysis based on fewer DMUs situation. Second, the modification across different period has been made by Malmquist Index Analysis. Last one is Cross Efficiency; we use it for ranking efficiency performance for those teams during 2004 to 2005.
According to above methods, it shows that: 1. the efficiency performance of Brother Elephants, Sinon Bulls, Chinatrust Whales, Uni Lions in the management stage is better than it in the production stage, vice versa Macoto Cobras and La new Bears in the production stage is better than management stage. 2. Each team is over optimal scale in the production stage during 2004 to 2005. 3. The result of overall performance during is shown as following place: Bulls, Elephants, Lions, Cobras, Whales, Bears; the orders in production stage are Cobras, Whales, Bulls, Bears, Elephants, Lions; the orders in management stage are Elephants, Bulls, Lions, Cobras, Bears, Whales. 4. The Malmquist Productivity Index across different period each year indicates that only La new Bears reach 4.7% according average growth rate.

第一章　緒論..................................1
第一節 研究背景與動機.........................1
第二節 研究目的...............................4
第三節 研究方法...............................4
第四節 研究流程...............................5
第五節 研究限制...............................7
第二章　文獻探討..............................8
第一節 我國職棒發展歷史.......................8
第二節 中華職棒聯盟簡介.......................9
第三節 國外職棒研究之文獻.....................12
第四節 國內職棒研究之文獻.....................18
第五節 綜合整理與投入產出項目之初步決定.......19
第三章　資料包絡分析法........................21
第一節 效率評估的概念.........................21
第二節 Farrell效率前緣評估法..................24
第三節 CCR模式................................26
第四節 BCC模式................................28
第五節 窗口分析...............................30
第六節 麥氏生產指數...........................31
第七節 交叉效率...............................34
第八節 DEA的使用程序............................................35
第四章　研究設計..............................41
第一節 研究架構...............................41
第二節 變數定義與指標計算............................................42
第三節 研究對象與範圍............................................44
第四節 分析模式選取...........................46
第五節 實証流程............................................47
第六節 數據資料............................................48
第七節 相關分析...............................51
第五章　實証分析..............................56
第一節 一階段DEA實証分析......................56
第二節 兩階段DEA實証分析......................67
第三節 實証結果分析整理.......................78
第四節 不同效率之相互關係.....................84
第六章　結論與建議............................87
第一節 研究結論...............................87
第二節 管理意涵與建議.........................88
第三節 後續研究之建議.........................91
參考文獻......................................92

附錄..........................................93
附錄A 整體階段權數表..........................93
附錄B-1 生產階段權數表........................95
附錄B-2 管理階段權數表........................96
附錄C 六支球隊洋將使用狀況....................98

表目錄
表2.1 國外棒球相關文獻........................12
表2.2 國內棒球相關文獻........................18
表3.1 績效評估方法比較........................21
表3.2 窗口分析法列表..........................31
表3.3 交叉效率示意表..........................35
表3.4 規模報酬之判斷..........................38
表4.1 生產階段變數定義........................42
表4.2 管理階段變數定義........................42
表4.3 投手計分方法............................43
表4.4 打擊計分方法............................43
表4.5 守備計分方法............................44
表4.6 投手與野手薪資花費排名..................48
表4.7 投手指標................................49
表4.8 打擊指標................................49
表4.9 守備指標................................50
表4.10 勝率...................................50
表4.11 主場觀眾人數...........................51
表4.12 整體評估時投入產出的正典相關分析總檢定.52
表4.13 整體評估時投入產出的正典相關係數表.....52
表4.14 生產階段投入產出的正典相關分析總檢定...52
表4.15 生產階段變數的相關分析矩陣.............52
表4.16 全隊薪資總和排名.......................53
表4.17 修正後生產階段變數的複相關分析.........53
表4.18 修正後整體評估時投入產出的複相關分析...54
表4.19 管理階段投入產出的正典相關分析總檢定...54
表4.20 管理階段投入產出的正典相關係數.........54
表4.21 全隊薪資總和變數定義...................55
表4.22 本研究數據資料之敘述統計...............55
表5.1 (CRS)整體總技術效率值表.................57
表5.2 (VRS)整體純技術效率值表.................58
表5.3 整體規模效率值表........................59
表5.4 整體交叉效率值表........................60
表5.5 整體規模報酬表..........................61
表5.6 參考次數表..............................61
表5.7 (CRS)總技術效率變動表...................62
表5.8 技術變革變動表..........................63
表5.9 (VRS)純技術效率變動表...................64
表5.10 規模效率變動表.........................65
表5.11 總要素生產力變動表.....................66
表5.12-1 生產階段(CRS)總技術效率值表... ......68
表5.12-2 管理階段(CRS)總技術效率值表... ......69
表5.13-1 生產階段(VRS)純技術效率值表..........70
表5.13-2 管理階段(VRS)純技術效率值表..........71
表5.14-1 生產階段規模效率值表............................................72
表5.14-2 管理階段規模效率值表.................73
表5.15-1 生產階交叉效率值表...................74
表5.15-2 管理階交叉效率值表...................75
表5.16-1 生產階段規模報酬表...................76
表5.16-2 管理階段規模報酬表...................76
表5.17-1 生產階段參考次數表...................77
表5.17-2 管理階段參考次數表...................77
表5.18 總技術效率、純技術效率以及規模效率.....79
表5.19 規模報酬與規模效率.....................80
表5.20 一階段與兩階段交叉效率.................81
表5.21 總技術效率變動與純技術效率變動、規模效率變動...82
表5.22 總要素生產力變動與總技術效率變動、技術變革變動.84
表A.1 2004上半季整體階段權數.................94
表A.2 2004下半季整體階段權數.................94
表A.3 2005上半季整體階段權數.................94
表A.4 2005下半季整體階段權數.................95
表B-1.1 2004上半季生產階段權數...............95
表B-1.2 2004下半季生產階段權數...............95
表B-1.3 2005上半季生產階段權數...............96
表B-1.4 2005下半季生產階段權數...............96
表B-2.1 2004上半季管理階段權數...............96
表B-2.2 2004下半季管理階段權數...............97
表B-2.3 2005上半季管理階段權數...............97
表B-2.4 2005下半季管理階段權數...............97
表C.1 兄弟象外籍洋將使用狀況..................98
表C.2 興農牛外籍洋將使用狀況..................98
表C.3 中信鯨外籍洋將使用狀況..................99
表C.4 統一獅外籍洋將使用狀況..................99
表C.5 誠泰Cobras外籍洋將使用狀況..............100
表C.6 La new熊外籍洋將使用狀況...............100
圖目錄
圖1 研究流程圖................................6
圖3.1 Farrell效率前緣圖............................................25
圖3.2 由產出面探討跨時期效率前緣之移動........32
圖4.1 研究架構................................41
圖4.2 實証流程圖..............................47
圖4.3 經檢視並修正過變數後的研究架構..........55
圖5.1 整體平均總技術效率......................57
圖5.2 整體平均純技術效率......................58
圖5.3 整體平均規模效率........................59
圖5.4 整體平均交叉效率........................60
圖5.5 總技術效率變動趨勢......................62
圖5.6 年平均總技術效率變動....................62
圖5.7 技術變革變動趨勢........................63
圖5.8 年平均總技術變革變動....................63
圖5.9 純技術效率變動趨勢......................64
圖5.10 年平均純技術效率變動...................64
圖5.11 規模效率變動趨勢.......................65
圖5.12 年平均規模效率變動.....................65
圖5.13 總技要素生產力變動趨勢.................66
圖5.14 年平均總要素生產力變動.................66
圖5.15-1 生產階段平均總技術效率...............68
圖5.15-2 管理階段平均總技術效率...............69
圖5.16-1 生產階段平均純技術效率...............70
圖5.16-2 管理階段平均純技術效率...............71
圖5.17-1 生產階段平均規模效率.................72
圖5.17-2 管理階段平均規模效率.................73
圖5.18-1 生產階段平均交叉效率.................74
圖5.18-2 管理階段平均交叉效率.................75
圖5.19 整體效率與生產效率關係.................84
圖5.20 整體效率與管理效率關係.................85
圖5.21 生產效率與管理效率關係.................85
圖5.22 整體效率與跨期效率變動關係.............86

中華職棒大聯盟競技組(2005)。2004中華職棒記錄年鑑(初版)。台北：中華職棒事業股份有限公司。
中華職棒大聯盟競技組(2006)。2005中華職棒記錄年鑑(初版)。台北：中華職棒事業股份有限公司。
中華職棒大聯盟(2004)。職業棒球，264期，頁74-103。
中華職棒大聯盟(2005)。職業棒球，276期，頁37-89。
中華職棒大聯盟(2004)。職業棒球，288期，頁62-86。
中華職棒大聯盟(2006)。棒球規則。中華職棒官方網站。2006年4月23日取自：http://online.cpbl.com.tw/rule/cpblrules.htm。
中華職棒大聯盟(2006)。風雲總教頭遊戲規則。中華職棒官方網站。2006年4月23日取自：http://mvp.cpbl.com.tw/GameLaw.asp。
中華職棒大聯盟(2006)。聯盟簡介。中華職棒官方網站。2006年5月23日取自：http://www.cpbl.com.tw/html/cpbl.asp。
中華職棒大聯盟(2006)。聯盟組織架構。中華職棒官方網站。2006年5月23日取自：http://www.cpbl.com.tw/html/compages.asp。
中華職棒大聯盟(2006)。聯盟組織架構。中華職棒官方網站。2006年5月23日取自：http://www.cpbl.com.tw/html/teams.asp。
中華職棒十七年觀眾人數分析(2006)。中華職棒歷年觀眾平均人數。2006年5月25日取自：http://08000800801.com.tw/cpbl/。
方彥永(2003)。知識經濟體系下政府協助產業創新之研究-以業界開發產業技術計畫為例。國立中山大學公共事務管理研究所碩士論文，未出版，高雄市。
台灣棒球資訊網(2006)。台灣棒球。2006年4月23日取自：http//twbaseball.in
fo/team/。
台灣銀行(2006)。歷史匯率。台灣銀行網路銀行。2006年4月23日取自：https://ebank.bot.com.tw/default.asp?FrnName=BRate。
林華韋、葉志先、楊賢銘、呂欣善、陳維智、曾文誠(2002)。職業棒球運動研究(第一版)。台北市：行政院體育委員會。
江志坤(1995)。時報鷹職業棒球隊隊員績效評估之研究：資料包絡分析(DEA)法。國立中山大學企業管理研究所碩士論文，未出版，高雄市。
何吉星(1995)。台灣地區職業棒球球隊人力資源管理之研究。國立體育學院體育研究所碩士論文，未出版，台北市。
吳泰毅(2001)。我國職棒薪資決定因素之探討。國立台灣師範大學體育研究所碩士論文，未出版，台北市。
林閔(2003)。美國職棒大聯盟球隊經營管理效率分析。東吳大學經濟研究所碩士論文，未初版，台北市。
林巨凡(2004)。國家科技競爭力之分析：資料包絡分析法與麥氏指數之應用。真理大學管理科學研究所碩士論文，未出版，台北市。
高強，黃旭男，Toshiyuki Sueyoshi(2003)。管理績效評估資料包絡分析法(初版)。台北市：華泰。
姚為守(2004)。球員薪資對球隊勝率影響之研究--以中華職棒聯盟為例。真理大學管理科學研究所碩士論文，未出版，台北市。
孫遜(2004)。資料包絡分析法—理論與應用(初版)。台北：揚智。
翁銘駿(2004)。職棒球員薪資決定因素之研究--以中華職棒為例。國立台北大學會計研究所碩士論文，未出版，台北市。
莊濱綺(1999)。我國職棒球員薪資與表現關係之研究。國立體育學院體育研究所研究所碩士論文，未出版，桃園縣。
陳敦基、蕭智文(1994)。公路客運業總體績效DEA評估模式建立之研究。運輸計畫季刊，23，11-40。
蔡宗信(1991)。日據時代臺灣棒球運動發展過程之研究--以1895 (明治28)年至1926(大正15)年為中心。國立台灣師範大學體育研究所碩士論文，未出版，台北市。
謝璦竹(2006年2月22日)。華爾街專家 管起球隊啦！。經濟日報，第A12版。
Michael Lewis(2005). Moneyball : The art of winning an unfair game.
游宜樺(譯)。魔球：逆境中致勝的智慧。台北市：早安財經文化。(原著出版年：2003年)
Nixon, H. L. and Frey, J. H. (2000). A Sociology of Sport. 王宗吉(譯)。運動社會學。台北市：洪葉。(原著出版年：1998年)
Hakes, J. D. and Sauer, R. D.(2002). “Effects and Valuation of Fielding in Major League Baseball: A Play-by-Play Analysis”, working paper.
Hakes, J. D. and Sauer, R. D.(2004). “A Probability Base Measure of Productivity in Major League Baseball With Application to the Questions of Clutch Performance & the Value of Pitching”, working paper.
Hakes, J. D. and Sauer, R. D.(2005). “An Economic Evaluation of Moneyball Hypothesis”, working paper.
Jewell, R. T. and Molina, D.J.(2001). “Production Efficiency and Salary Distribution in Major League Baseball”, working paper.
Lewis, T. R. and Sexton, T. R.(2004). “Data Envelopment Analysis with Reverse Inputs and Outputs”, Journal of Productivity, 21, 113-132.
Sexton, T. R. and Lewis, T. R. (2003). “Two-stage DEA: An Application to Major League Baseball”, Journal of Productivity, 19, 227-24