在這知識經濟的時代下，知識變的很重要，當學習者學習知識時若沒接受到有效的幫助與支援，會導致學習孤獨，因此本研究主要的目的是利用知識結構圖來降低學習孤獨的問題。知識結構圖是以圖形化的方式呈現知識之間之關係，可以有效幫助學習者降低學習孤獨。為了實作出知識結構圖，故本研究選定台灣資訊管理領域做為應用的對象，以全國博碩士論文資料為資料來源，針對學術論文的關鍵字加以整理並刪減合併為各研究主題、計算兩兩研究主題彼此間之關聯，最後自動化建構整體領域的知識結構圖、切割不同時間區段呈現領域的知識結構圖、單一主題為中心之方向性關係圖與單一主題為中心之群組相關研究主題的知識結構圖，來幫助新近研究者降低學習孤獨。
本研究除了以全國博碩士論文資料庫為例，實作出來建構領域的知識結構圖外。更進一步以這些實作出來的領域知識結構圖，分析台灣資訊管理領域的知識內涵及其發展的變遷。本研究提出應用關聯規則自動化建構具有方性之領域的知識結構圖，不僅可以降低新進研究人員學習孤獨外，還可以提供研究者一個參考依據、決定研究領域或知識分享等方面的支援工具，在不同的領域同樣也是累積了大量知識，亦可以採用本研究所提出的方式，建構屬於該專業領域之領域的知識結構圖，來輔助新進人員學習。首先可以請領域的相關人員擷取出相關的關鍵字，再使用本研究所提出之方法及可建構具有方向性關係之領域的知識結構圖。除此之外，可以試著套用在企業界這對於企業高階主管們在做決策時可掌握住公司內部或外部的競爭優勢，或決定公司未來的發展方向時可以有具體的參考依據。因此本研究所提出來的方法，可以很方便的運用到其他不同的領域，來幫助新進學習者降低學習孤獨，進一步達到知識分享。

In the coming knowledge-based economy era, knowledge structure map (KSM) has becoming more and more important. If learners doing learning without the support of knowledge structure map, it will cause learning alone problem. In order to construct a real KSM, we targeted the MIS domain. By using the National Dissertation and Thesis Abstract System as input source, we first extract different research subjects from keywords and then calculate the relation strength between each keyword pairs. An automatic approach has been developed for constructing KSM for different periods of time. The constructed KSM can help learners to reduce learning alone and provide a good reference for new researchers to seek for related research directions.
The proposed method can also be applied to enterprises. They can adopt this method to construct any specific KSM corresponding to their professional domain, the constructed KSM would help new employee to learn better. Furthermore, with the support of KSM, CEO can make a better decision as the KSM would contain internal and external competitive advantages about future directions.

表　目　錄 1
圖　目　錄 2
摘　　　要 3
第一章、序論 5
第一節、研究背景與動機 5
第二節、研究目的 7
第三節、論文架構 8
第二章、文獻探討 10
第一節、知識圖 10
第二節、知識結構圖 11
第三節、關聯規則 17
第三章、基本假設與系統設計 20
第一節、基本假設 20
第二節、系統架構 22
第三節、系統設計 24
一、資料擷取階段 24
二、論文關鍵字處理階段 25
三、建立兩兩研究主題配對階段 32
四、關聯分析階段 32
五、知識結構圖繪製階段 38
第四章、結果分析與評估 43
第一節、結果分析 43
一、資訊管理領域整體的知識結構圖 43
二、資管領域整體的知識結構圖之變遷分析 45
三、具有方向性關係的知識結構圖 50
四、群組相關研究主題之關係的知識結構圖 53
第二節、系統評估 56
一、將論文關鍵字資訊轉換為交易記錄格式 56
二、透過資料挖掘軟體，尋找其中是否有規則存在 57
三、分析執行結果，並將執行結果與本研究程式來驗算 58
第五章、結論 61
第一節、研究成果 61
第二節、研究範圍與限制 62
第三節、未來研究方向 63
中文參考文獻 64
英文參考文獻 66
附錄一　知識關係之專家評估問卷 69

中文參考文獻
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