空氣品質之好壞除可由空氣污染指標值(如：PSI)表示外，能見度之高低亦為民眾直接判斷空氣品質好壞之重要依據。本研究於台北縣政府頂樓進行能見度密集及例行觀測、氣象條件監測及懸浮微粒採樣分析，探討大氣懸浮微粒特性及氣象條件對台北地區能見度之影響，建立能見度預報模式，進行台北地區能見度之預報，並利用受體模式及多項式線性迴歸分析，研擬視覺空氣品質改善策略。
由能見度例行觀測結果顯示，淡水、松山及新店方向之能見度平均值分別為10.30 km、8.05 km及6.00 km。例行及密集觀測結果皆顯示，三方向之能見度變化趨勢大致相同，且淡水方向之能見度普遍高於其他兩個方向之能見度。另以2007年1月~2008年5月能見度例行觀測資料與綜觀天氣型態進行統計分析，平均能見度最低的天氣類型依次為華南雨區東移型、偏南氣流型、強烈東北季風型、高壓迴流型以及微弱東北季風型。
由懸浮微粒化學成份分析結果顯示，台北地區懸浮微粒中水溶性離子以SO42-、NO3-及NH4+離子濃度為最高，其次則為Cl-離子濃度。此外，分析結果亦進一步顯示影響台北地區能見度之化學因子為硝酸銨、有機碳及硫酸銨等三種成份。金屬元素分析結果顯示，無論是PM2.5或PM2.5-10之微粒，其金屬含量皆以Ca濃度最高，其次為K濃度。碳成份分析方面，PM2.5之OC/EC比值約為1.65~1.91，PM2.5-10之OC/EC比值約為1.37~1.88。
本研究以懸浮微粒採樣及能見度觀測結果，選擇以松山方向之實測能見度平均值為應變數，PM10、NO2、SO2、O3、相對溼度(RH)、盛行風向(WD)、風速(WS)為自變數，進行多項式線性迴歸模式之建立。經統計分析結果顯示，兩者相關係數(R)為0.7167，顯示此方程式所推估之能見度值與實際觀測值具有高度相關性。另外，亦針對不同天氣類型建立所屬之能見度預報模式，以96年9~12月的環保署空氣品質測站污染物監測值及氣象參數測值帶入預報模式進行驗證，並以97年1~3月測值帶入預報模式進行預報，由預報模式所預估之能見度值與實際觀測之能見度值進行驗證及預報之結果顯示，其驗證與預報準確率分別為91.80%及87.97%。
本研究應用統計軟體(SPSS)進行能見度影響因子分析，結果顯示，前三項因子(PM10、NO2及SO2)即可解釋全部變異的71.13%。另外，亦進行預報參數間多變數簡單相關性分析，分析結果顯示，能見度僅與風速(WS)呈正相關，而與PM10、NO2、SO2、O3、RH及WD呈負相關。在顯著水準α=0.01或α=0.05標準下除O3參數外，各參數皆與能見度呈顯著相關。
由四次密集採樣期間之減量策略分析得知，交通工具排放為台北地區能見度不佳的主要污染源，其次為硝酸鹽及硫酸鹽等衍生性氣膠。因此，就污染源減量而言，以交通污染源與硝酸鹽衍生性氣膠污染源為主，方能使能見度獲得較為顯著的提昇。

In addition to air pollutants index (i.e. PSI), ambient air quality can be described by atmospheric visibility since it can be observed directly by general publics. In this study, atmospheric visibility observation, meteorological parameter monitoring, and aerosol particle sampling were conducted to investigate the influences of physicochemical properties of suspended particles and meteorological parameters on atmospheric visibility. This study further applied receptor model and multiple regression linear analysis to forecast atmospheric visibility and develop strategies for improving urban visual air quality at Taipei region.
Results from regular visibility observation indicated that the average visibilities were 10.30, 8.05 and 6.00 km in the directions of Tamsui, Sonshan, and Shindian, respectively. Similar trend of visibility variation was also observed for intensive observation. Further analysis of synoptic chart and regular observation data during the period of January 2007–March 2008 showed that the lowest atmospheric visibility commonly occurred whenas the weather patterns were in sequence of eastward movement of rainy areas in southern China, southerly airstream, strong northeast monsoon, circus-sluice of high pressure outflow, and weak northeast monsoon.
Results from chemical analysis of suspended particles at Taipei region indicated that major water-soluble ionic species were SO42-, NO3-, and NH4+ and followed by Cl-, while major metallic content were Ca and K. Carbonaceous analysis showed that the mass ratio of OC/EC ranged from 1.65 to 1.91 for PM2.5 and from 1.37 to 1.88 for PM2.5-10. Ammonium nitrate, organic carbon, and ammonium sulfate were the major chemical species that influenced atmospheric visibility at Taipei region.
In this study, we choose the averaged atmospheric visibility in Sonshan as a dependent variable and PM10, NO2, SO2, O3, relative humidity (RH), wind direction (WD), and wind speed (WS) as independent variables to establish multiple linear regression models for forecasting the atmospheric visibility. Results of statistical analysis indicated that high correlation between forecasted and observed atmospheric visibilities was observed (R=0.7167). Furthermore, atmospheric visibility forecasting models were established for various weather patterns. The accuracies of atmospheric visibility verification (September~December, 2007) and forecasting (January~March, 2008) were 91.80% and 87.97%, respectively.
This study further applied SPSS stastistic software to conduct factor analysis for atmospheric visibility. Results from factor analysis of visibility indicated that the top three factors (PM10, NO2, and SO2) accounted for 71.13% of variance. Furthermore, variable correlation analysis showed that atmospheric visibility had positive correlation with wind speed and negative correlation with other variables (PM10, NO2, SO2, O3, RH, and WD). Besides, for the significant levels of α=0.01 or α=0.05, all variables were proven to be significantly correlated with atmospheric visibility except O3.
At Taipei region, the automobile tail emission was the major emission source causing low visibility, thus the most effective strategy for improving atmospheric visibility was to reduce the mission of automobiles and the formation of secondary aerosols containing ammonium nitrate and ammonium sulfate, which could effectively increase the atmospheric visibility at Taipei region.

中文摘要…………………………………………………… I
英文摘要…………………………………………………… III
目錄………………………………………………………… VI
表目錄……………………………………………………… XI
圖目錄……………………………………………………… XIII
第一章 前言………………………………….……..………….… 1-1
1-1研究緣起……………………………………….…………….. 1-1
1-2研究目的……………………………………….…………….. 1-2
1-3研究範圍……………………………………….…………….. 1-3
第二章 文獻回顧……………………………………………..…. 2-1
2-1台北地區氣象資料…………………………………………... 2-1
2-2能見度研究與應用實例……………………………………... 2-7
2-2-1能見度相關研究實例…………..……….……………… 2-7
2-2-2能見度相關應用實例…………..……….……………… 2-10
2-3大氣中懸浮微粒之物化特性………………………………... 2-13
2-3-1懸浮微粒之分類……………………………………….. 2-13
2-3-2二次氣膠之特性………………………………………. 2-18
2-4能見度與消光係數…………………………………………... 2-19
2-4-1 能見度之定義………………………………………… 2-19
2-4-2消光係數之定義…………………….………………... 2-21
2-4-3影響大氣消光係數之因素………………………....... 2-23
2-4-4能見度觀測方法……………………………………... 2-25
2-4-5能見度分級方法……………...……………………… 2-25
2-5懸浮微粒特性對能見度之影響……………………………... 2-27
2-5-1物理因子對能見度之影響………………………… 2-27
2-5-2化學因子對能見度之影響………………………… 2-28
2-6能見度與氣象因子之相關性………………………………... 2-28
2-6-1溫度……….………………………….………………... 2-29
2-6-2相對溼度….………………………….………………... 2-30
2-6-3風速……….………………………….………………... 2-33
2-7能見度預報方法之發展與應用……………………………... 2-33
2-7-1能見度預報系統之建立………………………………. 2-33
2-7-2能見度預報模式之發展……….…….………………... 2-37
2-7-3能見度預報之應用….…….…………........................... 2-38
第三章 研究方法………………………………………………... 3-1
3-1綜觀天氣圖整理與分析……………………………………... 3-1
3-1-1綜觀天氣型態分類……….……….………………....... 3-1
3-1-2台北地區常見天氣型態分析…….………………….... 3-9
3-2能見度觀測…………………………………………………... 3-9
3-2-1能見度觀測方法……………………………………… 3-10
3-2-2能見度觀測標的物…………………………………… 3-12
3-3懸浮微粒採樣及光學係數量測………….………..………... 3-16
3-3-1採樣及量測時間與地點…………………………… 3-16
3-3-2懸浮微粒採樣方法………………………………… 3-16
3-3-3光學係數量測方法………………………………… 3-19
3-4懸浮微粒化學成份分析…………………………..………... 3-21
3-4-1水溶性離子成份分析………..…………..……………. 3-21
3-4-2金屬元素成份分析……………………………………. 3-22
3-4-3碳成份分析……………………………………………. 3-22
3-5分析與採樣之品保與品管流程…………......…………......... 3-24
3-5-1採樣方法之品保與品管………………………………. 3-24
3-5-2分析方法之品保與品管………………………………. 3-26
3-6受體模式之原理與應用…………......…………………......... 3-30
3-6-1受體模式之基本理論…………………………………. 3-30
3-6-2受體模式之應用………………………………………. 3-33
3-7能見度預報系統之建立…………………………………....... 3-35
3-8能見度預報參數統計分析方法…………………………....... 3-36
3-8-1因子分析……………………………………………… 3-37
3-8-2相關性分析…………………………………………… 3-38
第四章 結果與討論…………………………………………….. 4-1
4-1綜觀天氣型態分析………....……………………………... 4-1
4-1-1綜觀天氣型態之分類…………………………………. 4-1
4-1-2天氣型態與能見度之關係……………………………. 4-2
4-2能見度觀測及統計分析………………….....……………... 4-7
4-2-1能見度例行觀測……………………………………… 4-7
4-2-2能見度密集觀測……………………………………… 4-12
4-3懸浮微粒密集採樣結果…………………………………... 4-13
4-3-1懸浮微粒粒徑分佈…………………………………… 4-13
4-3-2懸浮微粒濃度變化趨勢……………………………… 4-27
4-3-3懸浮微粒光學係數量測……………………………… 4-34
4-3-4懸浮微粒濃度與光學係數及能見度之相關性……… 4-38
4-4懸浮微粒化學成份特徵…………………………………... 4-43
4-4-1水溶性離子成份………….....………………………… 4-43
4-4-2金屬元素成份………….……………………………… 4-51
4-4-3碳成份………………………….……………………… 4-62
4-5能見度預報模式之建立與驗證…………………………... 4-70
4-5-1能見度預報模式之建立……………………………… 4-70
4-5-2能見度預報模式之驗證……………………………… 4-73
4-5-3能見度預報結果分析………………………………… 4-76
4-6能見度預報模式參數分析………………………………... 4-82
4-6-1因子分析………………………………………………. 4-82
4-6-2相關性分析…………………………………………… 4-83
4-7能見度改善策略研擬………................................................. 4-87
4-7-1以污染物為減量依據之改善策略……………………. 4-87
4-7-2以污染源為減量依據之改善策略……………………. 4-93
第五章 結論與建議…………………………………………….. 5-1
5-1結論…………………………………………………………... 5-1
5-2建議…………………………………………………………... 5-3
參考文獻…………………………………………………… R-1
附錄A 各類天氣型態之綜觀天氣圖…………….............. A-1
附錄B 民國87~97年5月天氣類型分類表……………... B-1
附錄C 密集採樣受體模式推估污染源分析結果……….. C-1
附錄D 各項化學成份分析檢量線圖…………………….. D-1

表目錄
表2-1 紐西蘭能見度判別及分級方式………………………….. 2-11
表2-2 澳洲空氣污染物之標準濃度值及平均計量時間……….. 2-12
表2-3 澳洲單一測站空氣品質指標之計算範例……………….. 2-12
表3-1 觀測標的物距離及相關資料…………………………….. 3-14
表3-2 規劃採樣項目及設備…………………………………….. 3-19
表3-3 MOUDI各階層截取直徑一覽表………………………… 3-19
表3-4 元素分析儀操作條件一覽表…………………………….. 3-24
表3-5 離子層析儀添加標準品回收率………………………….. 3-27
表3-6 離子層析儀之儀器偵測極限…………………………….. 3-28
表3-7 離子層析儀之精密度及穩定度………………………….. 3-29
表4-1 第一次密集採樣期間懸浮微粒濃度測值……………….. 4-32
表4-2 第二次密集採樣期間懸浮微粒濃度測值……………….. 4-33
表4-3 第三次密集採樣期間懸浮微粒濃度測值……………….. 4-33
表4-4 第四次密集採樣期間懸浮微粒濃度測值……………….. 4-34
表4-5 第一次密集採樣期間懸浮微粒水溶性離子成份分析結果………………………………………………………….. 4-49
表4-6 第二次密集採樣期間懸浮微粒水溶性離子成份分析結果………………………………………………………….. 4-50
表4-7 第三次密集採樣期間懸浮微粒水溶性離子成份分析結果………………………………………………………….. 4-50
表4-8 第四次密集採樣期間懸浮微粒水溶性離子成份分析結果………………………………………………………….. 4-51
表4-9 第一次密集採樣期間懸浮微粒金屬元素成份分析結果.. 4-58
表4-10 第二次密集採樣期間懸浮微粒金屬元素成份分析結果.. 4-59
表4-11 第三次密集採樣期間懸浮微粒金屬元素成份分析結果.. 4-60
表4-12 第四次密集採樣期間懸浮微粒金屬元素成份分析結果.. 4-61
表4-13 第一次密集採樣期間懸浮微粒碳成份分析結果……….. 4-62
表4-14 第二次密集採樣期間懸浮微粒碳成份分析結果……….. 4-64
表4-15 第三次密集採樣期間懸浮微粒碳成份分析結果……….. 4-66
表4-16 第四次密集採樣期間懸浮微粒碳成份分析結果……….. 4-68
表4-17 不同天氣類型下能見度多項式線性迴歸模式中迴歸係數及相關係數值一覽表………………………………….. 4-75
表4-18 不同天氣類型迴歸模式之驗證一覽表………………….. 4-76
表4-19 能見度預報值與能見度實際觀測值比較之結果(能見度高於5公里)……………………………………………….. 4-79
表4-20 能見度預報值與能見度實際觀測值比較之結果(能見度低於5公里)……………………………………………….. 4-80
表4-21 因子分析KMO與Bartlett檢定結果……………………... 4-84
表4-22 預報參數因子分析「解說總變異量」彙整表…………… 4-84
表4-23 多變數簡單相關性強度矩陣…………………………….. 4-86
表4-24 針對不同污染源之能見度具體改善方案……………….. 4-102
圖目錄
圖1-1 研究步驟流程圖………………………………………... 1-4
圖2-1 1998~2008年各種天氣型態發生日數………………… 2-5
圖2-2 1983~2008台北地區能見度變化趨勢圖……………… 2-6
圖2-3 大氣中懸浮微粒粒徑分佈圖…………………………... 2-15
圖2-4 採樣期間各階微粒散光係數百分比…………………... 2-29
圖2-5 懸浮微粒中各化學物種對散光係數之貢獻量………... 2-30
圖2-6 積分式散光儀之加熱器打開情況下散光係數與能見度之關係………………………………………………... 2-31
圖2-7 積分式散光儀之加熱器未打開情況下散光係數與能見度之關係……………………………………………... 2-32
圖3-1 觀測方向與標的物相關位置圖………………………... 3-15
圖4-1 華南雨區東移型天氣型態下之能見度發生頻率分佈圖………………………………………………………... 4-3
圖4-2 偏南氣流型天氣型態下之能見度發生頻率分佈圖…... 4-4
圖4-3 強烈東北季風型天氣型態下之能見度發生頻率分佈圖………………………………………………………... 4-4
圖4-4 高壓迴流型天氣型態下之能見度發生頻率分佈圖…... 4-5
圖4-5 微弱東北季風天氣型態下之能見度發生頻率分佈圖... 4-5
圖4-6 太平洋高壓天氣型態下之能見度發生頻率分佈圖…... 4-6
圖4-7 熱帶低壓系統外圍環流天氣型態下之能見度發生頻率分佈圖………………………………………………... 4-6
圖4-8 標準東北季風天氣型態下之能見度發生頻率分佈圖... 4-7
圖4-9 不同觀測方向之能見度逐日變化趨勢圖……………... 4-9
圖4-10 不同觀測方向之能見度與PM10變化趨勢圖…………. 4-10
圖4-11 不同觀測方向之LV×C逐日變化趨勢圖……………… 4-11
圖4-12 各方向能見度與PM10相關性分析圖………………… 4-12
圖4-13 第一次密集採樣期間能見度變化趨勢圖……………... 4-14
圖4-14 第二次密集採樣期間能見度變化趨勢圖……………... 4-14
圖4-15 第三次密集採樣期間能見度變化趨勢圖……………... 4-15
圖4-16 第四次密集採樣期間能見度變化趨勢圖……………... 4-15
圖4-17 民國96年9月6日懸浮微粒粒徑分佈………………… 4-17
圖4-18 民國96年9月7日懸浮微粒粒徑分佈………………… 4-17
圖4-19 民國96年9月8日懸浮微粒粒徑分佈………………… 4-18
圖4-20 民國96年9月9日懸浮微粒粒徑分佈………………… 4-18
圖4-21 民國96年9月10日懸浮微粒粒徑分佈……………….. 4-19
圖4-22 民國96年11月3日懸浮微粒粒徑分佈……………….. 4-19
圖4-23 民國96年11月4日懸浮微粒粒徑分佈……………….. 4-20
圖4-24 民國96年11月5日懸浮微粒粒徑分佈……………….. 4-20
圖4-25 民國96年11月7日懸浮微粒粒徑分佈……………….. 4-21
圖4-26 民國96年11月8日懸浮微粒粒徑分佈……………….. 4-21
圖4-27 民國97年1月4日懸浮微粒粒徑分佈………………… 4-22
圖4-28 民國97年1月5日懸浮微粒粒徑分佈………………… 4-22
圖4-29 民國97年1月6日懸浮微粒粒徑分佈………………… 4-23
圖4-30 民國97年1月7日懸浮微粒粒徑分佈………………… 4-23
圖4-31 民國97年1月8日懸浮微粒粒徑分佈………………… 4-24
圖4-32 民國97年3月13日懸浮微粒粒徑分佈……………….. 4-24
圖4-33 民國97年3月14日懸浮微粒粒徑分佈……………….. 4-25
圖4-34 民國97年3月15日懸浮微粒粒徑分佈……………….. 4-25
圖4-35 民國97年3月16日懸浮微粒粒徑分佈……………….. 4-26
圖4-36 民國97年3月17日懸浮微粒粒徑分佈……………….. 4-26
圖4-37 第一次採樣期間懸浮微粒濃度變化趨勢圖…………... 4-28
圖4-38 第一次採樣期間懸浮微粒濃度PM2.5與PM2.5-10之分佈百分率圖………………………………………………... 4-29
圖4-39 第二次採樣期間懸浮微粒濃度變化趨勢圖…………... 4-29
圖4-40 第二次採樣期間懸浮微粒濃度PM2.5與PM2.5-10之分佈百分率圖………………………………………………... 4-30
圖4-41 第三次採樣期間懸浮微粒濃度變化趨勢圖…………... 4-30
圖4-42 第三次採樣期間懸浮微粒濃度PM2.5與PM2.5-10之分佈百分率圖………………………………………………... 4-31
圖4-43 第四次採樣期間懸浮微粒濃度變化趨勢圖…………... 4-31
圖4-44 第四次採樣期間懸浮微粒濃度PM2.5與PM2.5-10之分佈百分率圖………………………………………………... 4-32
圖4-45 第一次密集採樣期間PM10濃度與散光係數及吸光係數之逐日變化趨勢圖…………………………………... 4-36
圖4-46 第二次密集採樣期間PM10濃度與散光係數及吸光係數之逐日變化趨勢圖…………………………………... 4-37
圖4-47 第三次密集採樣期間PM10濃度與散光係數及吸光係數之逐日變化趨勢圖…………………………………... 4-37
圖4-48 第四次密集採樣期間PM10濃度與散光係數及吸光係數之逐日變化趨勢圖…………………………………... 4-38
圖4-49 PM10濃度與能見度值之迴歸分析圖…………………... 4-40
圖4-50 PM2.5濃度與能見度值之迴歸分析圖………………….. 4-40
圖4-51 PM2.5-10濃度與能見度之迴歸分析圖…………………... 4-41
圖4-52 PM10濃度與光學係數之迴歸分析圖…………………... 4-42
圖4-53 PM2.5濃度與光學係數之迴歸分析圖………………….. 4-42
圖4-54 PM2.5-10濃度與光學係數之迴歸分析圖………………... 4-42
圖4-55 第一次密集採樣期間PM2.5水溶性離子成份分析結果. 4-45
圖4-56 第一次密集採樣期間PM2.5-10水溶性離子成份分析結果………………………………………………………... 4-46
圖4-57 第二次密集採樣期間PM2.5水溶性離子成份分析結果. 4-46
圖4-58 第二次密集採樣期間PM2.5-10水溶性離子成份分析結果………………………………………………………... 4-47
圖4-59 第三次密集採樣期間PM2.5水溶性離子成份分析結果. 4-47
圖4-60 第三次密集採樣期間PM2.5-10水溶性離子成份分析結果………………………………………………………... 4-48
圖4-61 第四次密集採樣期間PM2.5水溶性離子成份分析結果. 4-48
圖4-62 第四次密集採樣期間PM2.5-10水溶性離子成份分析結果………………………………………………………... 4-49
圖4-63 第一次密集採樣期間PM2.5金屬元素分析結果………. 4-54
圖4-64 第一次密集採樣期間PM2.5-10金屬元素分析結果…….. 4-54
圖4-65 第二次密集採樣期間PM2.5金屬元素分析結果………. 4-55
圖4-66 第二次密集採樣期間PM2.5-10金屬元素分析結果…….. 4-55
圖4-67 第三次密集採樣期間PM2.5金屬元素分析結果………. 4-56
圖4-68 第三次密集採樣期間PM2.5-10金屬元素分析結果…….. 4-56
圖4-69 第四次密集採樣期間PM2.5金屬元素分析結果………. 4-57
圖4-70 第四次密集採樣期間PM2.5-10金屬元素分析結果…….. 4-57
圖4-71 第一次密集採樣期間PM2.5碳成份分析結果…………. 4-63
圖4-72 第一次密集採樣期間PM2.5-10碳成份分析結果……….. 4-63
圖4-73 第二次密集採樣期間PM2.5碳成份分析結果…………. 4-65
圖4-74 第二次密集採樣期間PM2.5-10碳成份分析結果……….. 4-65
圖4-75 第三次密集採樣期間PM2.5碳成份分析結果…………. 4-67
圖4-76 第三次密集採樣期間PM2.5-10碳成份分析結果……….. 4-67
圖4-77 第四次密集採樣期間PM2.5碳成份分析結果…………. 4-69
圖4-78 第四次密集採樣期間PM2.5-10碳成份分析結果……….. 4-69
圖4-79 能見度預報系統流程圖………………………………... 4-78
圖4-80 能見度預報值與能見度實際觀測值之比較圖………... 4-81
圖4-81 能見度預報值與能見度實際觀測值之相關性圖……... 4-81
圖4-82 預報模式參數因子分析之因子陡坡圖………………... 4-85
圖4-83 第一次密集採樣期間懸浮微粒中主要化學物種對能見度對數值之貢獻百分率……………………………... 4-88
圖4-84 第二次密集採樣期間懸浮微粒中主要化學物種對能見度對數值之貢獻百分率……………………………... 4-88
圖4-85 第三次密集採樣期間懸浮微粒中主要化學物種對能見度對數值之貢獻百分率……………………………... 4-89
圖4-86 第四次密集採樣期間懸浮微粒中主要化學物種對能見度對數值之貢獻百分率……………………………... 4-89
圖4-87 第一次密集採樣期間污染物減量對能見度影響趨勢圖………………………………………………………... 4-91
圖4-88 第二次密集採樣期間污染物減量對能見度影響趨勢圖………………………………………………………... 4-92
圖4-89 第三次密集採樣期間污染物減量對能見度影響趨勢圖………………………………………………………... 4-92
圖4-90 第四次密集採樣期間污染物減量對能見度影響趨勢圖………………………………………………………... 4-93
圖4-91 第一次密集採樣期間污染源對能見度之貢獻百分比... 4-95
圖4-92 第二次密集採樣期間污染源對能見度之貢獻百分比... 4-96
圖4-93 第三次密集採樣期間污染源對能見度之貢獻百分比... 4-96
圖4-94 第四次密集採樣期間污染源對能見度之貢獻百分比... 4-97
圖4-95 第一次密集採樣期間污染源減量對能見度影響趨勢圖………………………………………………………... 4-98
圖4-96 第二次密集採樣期間污染源減量對能見度影響趨勢圖………………………………………………………... 4-99
圖4-97 第三次密集採樣期間污染源減量對能見度影響趨勢圖………………………………………………………... 4-99
圖4-98 第四次密集採樣期間污染源減量對能見度影響趨勢圖………………………………………………………... 4-100

Buerki, P. R., “Size-Resoled Trace Metal Characterization of Aerosols Emitted by Four Important Source Type in Switzer-Land,” Atmos. Environ. Vol.23, pp.1659-1668, 1989.
Cheng, M. T. and Tsai, Y. I., “Characterization of Visibility and Atmospheric Aerosals in Urban, Suburban, and Remote Areas,” the Science of the Total Environment. Vol.263, pp.101-114, 2000.
Chow, J. C., Watson, J. G., Lowenthal, D. H., and Solomon, P.A., “PM10 Source Apportionment in California’s San Joaquin Valley,” Atmos. Environ. Vol.26A, pp.3335-3354, 1996.
Cass, G. R., “On the Relationship between Sulfate Air Quality and Visibility with Examples in Los Angeles,” Atmos. Environ. Vol.19, pp. 1525-1534, 1985.
Charlson, R. J., Ahlquist, N. C., and Horvath, H., “On The Generality of Correlation of Atmospheric Aerosol Mass Concentration and Light Scattering,” Atmos. Environ. Vol.2, pp.455-464, 1968.
Dzubay, T. G., and Clubb, K. W., “Comparison of Telephotometer Measu- rements of Extinction Coefficients with Scattering and Absorption Coe- fficients,” Atmos. Environ. Vol.15, pp .2617-2624, 1981.
Dzubay, T. G., Stevens, R. K., and Lewis, C. W., “Visibility and Aerosol Composition in Houston, Texas,”. Environ Sci. Technol., Vol.16, pp.514-525, 1982.
Forrest, J., Tanner, R.L., Spandau, D., D_Ottavio, T., Newman, L. “Determination of total inorganic nitrate utilizing collection of nitric acid on NaCl-impregnated filters,”. Atmos. Environ.14:137-144, 1980.
Henry, R. C., and Hidy, G. M., “Multivariate Analysis of Particulate Sulfate and Other Air Quality Variable by Principal Components.2. Salt Lake City, Utah and St. Louis, Missouri, ” Atmospheric Environment, Vol.16, pp.929-943, 1982.
Horvath, H., and Noll, K. E., “The Relationship between Atmospheric Light Scattering Coefficient and Visibility,” Atmos. Environ., Vol.3, pp.543-552, 1969.
Horvath, H., “Atmospheric Visibility.” Atmospheric Environment, Vol.15, pp.1785-1796, 1981.
Hodkinson, R. J., “Calculations of Colour and Visibility in Urban Atmospheres Polluted by Gaseous NO2,” International Journal of Air and Water Pollutes, Vol.10, pp.137-144, 1966.
Koshmieder, H., “Theorie der Horizontalen Sichtweite Ⅱ：Kontrast und Sichtweite Beitrage Zur Physic der Freien.” Atmosphere Vol.12, pp.171-181, 1925.
Lin, J. C. Han., Tai, J. H., Feng, C. H., Lin, D. E., “Towards Improving Forecasts of Visibility in Taiwan: A Statistical Approach,” Submitted to Terrestrial, Atmospheric and Oceanic Sciences, 2008.
Lin, Y.C., Cheng, M.T. “Evaluation of formation rates of NO2 to gaseous and particulate nitrate in the urban atmosphere,” Atmos. Environ41：1903-1910, 2007.
Leaderer, B. P., Tanner, R. L., Lioy, P. J., and Stolwijk J. A. J., “Seasonal Variations in Light Scattering in the New York Region and Their Relation to Sources,” Atmos. Environ. Vol.12, pp.2407-2420, 1981.
Lee, C. G., Yuan, C. S., Chang, J. C., and Yuan, C., “Effects of Aerosol Species on Atmospheric Visibility in Kaohsiung City, Taiwan,” J. A&WMA, Vol.55, pp.1031-1041, 2005.
Lee, C. G., Yuan, C. S., and Liu, S. H., “Light Extinction by Aerososl in the Atmosphere of Kaohsiung City, Taiwan,” accepted by The Third Asian Aerosol Conference Hong Kong, July 7-10, 2003.
Luo, C. H., Yuan, C. S., Wen, C. Y., Liaw, J. J., and Chiu, S. H., “Investigation of Urban Atmospheric Visibility Using Haar Wavelet Transform,” Aerosol and Air Quality Research, Vol.5, No.1, pp.39-47, 2005.
Luo, C. H., Liu, S. H., Yuan, C. S., “Measuring Atmospheric Visibility by Digital Image Processing”, Journal of Aerosol and Air Quality Research, Vol. 2, No 1, pp23-30, June 2002.
Luo, C. H., Lin, I. S., and Chen, Y. S., “Compare Vertical Composition and Concentration Profiles of Airborne Aerosols between Different City Areas”, accepted by 20th Annual AAAR Conference, Portland, Oregon, USA, 2001/10, (NSC-89-2211-E-241-003).
Luo, C. H., Liu, S. H., Chen, Y. S., and Yuan, C. S., “Measure Atmospheric Visibility by the Digital Telephotography,” presented at Seventh International Conference on Atmospheric Sciences and Applications to Air Quality and Exhibition, Taipei, Nov. 2000.
Nilsson, B. A., “Model of The Relation between Aerosol Extinction and Meteorological Parameters,” Atmos. Environ. Vol.28, pp.815-825, 1994.
Noll, K. E., Mueller, P. K., and Imada, M., “Visibility and Aerosol Concentration in Urban Air,” Atmos. Environ. Vol.2, pp.465-475, 1968.
Stelson, A.W., Seinfeld, J.H. “Relative humidity and temperature dependence of the ammonium nitrate dissociation constant.”, Atmos. Environ.41:S126-S135, 2007.
Stelson, A.W., Seinfeld, J.H. “Relative humidity and temperature dependence of the ammonium nitrate dissociation constant.”, Atmos. Environ.16:983-992, 1982.
Shrestha, A. B., Wake, C. P., and Dibb, J. E., “Chemical Composition of Aerosol and Snow in the High Himalaya During the Summer Monsoon Season ”, Atmos. Environ. Vol.31, pp.2815-2826, 1997.
Watson, J. G., “The Science of Fine Particulate Matter,” Workshop on Sampling, Regulation, and Light Scattering Effects of PM2.5, pp.1-14, 1998.
Watson, J. G., and Chow, J. C., “Clear Sky Visibility as a Challenge for Society,” Workshop on Sampling, Regulation, and Light Scattering Effects of PM2.5,” pp.259-284, 1998.
Wolff, G. T., Countess, R. J., Groblicki, P. J., Ferman, M. A., Cadle, S. H., and Muhlbaier, J. L., “Visibility-Reduction Species in the Denver ” Brown Cloud”-Ⅱ.Sources and Temporal Patterns,” Atmos. Environ. Vol.15, pp.2485-2502, 1981.
Yuan, C. S., Chiau, H. C., “A New Approach Developed for Forecasting and Improving Atmospheric Visibility at Taipei Basin”, International Conference on Atmospheric Sciences and Applications to Air Quality, 21 - 23 April, Jinan, Shandong, China, 2009.
Yuan, C. S., Lee, C. G., Liu, S. H., Chang, J. C., Yuan, C., and Yang, H. Y., “Correlation of Atmospheric Visibility with Chemical Composition of Kaohsiung Aerosols,” Atmos. Res., Vol.82, pp.663-679, 2006.
Yuan, C. S., Sau, C. C., and Lee, C. G., “Optical and Chemical Properties of Atmospheric Aerosols During Continental Dust Storm Ptriods”, accepted by The Third Asian Aerosol Conference, Hong Kong, July 7-10, 2003.
Yuan, C. S., Lee, C. G., Liu, S. H., Yuan, C., Yang, H. Y., and Chen, Arthur C. T. “Developing Strategies for Improving Urban Visual Air Quality,” Aerosol and Air Quality Research, Vol.2, No.1, pp.9-22, 2002.
李建璋，“台北盆地低能見度受空氣污染物及氣象條件影響之相關性分析”， 碩士論文，國立中山大學環境工程研究所，2007年。
孫延麒，“高通濾波器量測大氣能見度指標之研究”， 碩士論文，朝陽科技大學網路與通訊研究所，2007年。
許美華，“應用CMB受體模式解析中台灣沿海與都會區空氣懸浮微粒污染來源”， 碩士論文，中興大學環境工程研究所，2007年。
王家玲，“台北都會區微氣候變化與區域能見度相關性研究”， 碩士論文，中華技術學院土木防災工程研究所，2006年。
黃堯聖，“大氣懸浮微粒化學組成及來源推估”， 碩士論文，輔英科技大學環境工程與科學研究所，2006年。
張珮禎，“小港地區大氣懸浮微粒組成特性之探討”， 碩士論文，屏東科技大學環境工程與科學研究所，2006年。
吳岳侖，“微氣候對台北盆地能見度之影響研究”， 碩士論文，國立中山大學環境工程研究所，2005年。
陳律言，“相對溼度對氣膠微粒散光係數之影響”， 博士論文，國立台灣大學環境工程研究所，2004年。
戴君龍，“都會與非都會地區能見度與空氣品質關係之探討”， 碩士論文，嘉南藥理科技大學環境工程科學系，2004年。
邵承宗，“大陸沙塵暴對澎湖地區懸浮微粒特性之影響研究”， 碩士論文，國立中山大學環境工程研究所，2003年。
楊敦翔，“以類神經網路與特徵選取技巧處理空氣能見度預測問題之研究”， 碩士論文，國立中山大學機械與機電工程研究所，2003年。
林逸塵，“類神經網路應用於空氣品質預測之研究”， 碩士論文，國立中山大學環境工程研究所，2002年。
劉山豪，“高雄都會區消光係數與能見度量測及細微粒污染源貢獻解析” ， 碩士論文，國立中山大學環境工程研究所，2000年。
張瑞正，「高雄市能見度與懸浮微粒物物化特徵之相關性研究」，碩士論文，國立中山大學環境工程研究所，1999年。
林鉅富，「高雄地區大氣中懸浮微粒PM2.5特性及來源之探討」，國立中山大學環境工程研究所碩士論文，1999年。
楊宏宇，”台灣地區空氣品質與天氣類型分類相關性分析”， 博士論文，私立中國文化大學地學研究所，1993年。
梁文傑，楊宏宇，“台灣地區空氣品質與天氣類型分類相關性分析”，第九屆空氣污染控制技術研討會論文集，pp.791-813，1992年。
衛宇科技股份有限公司，“九十三年度能見度自動觀測系統計畫”，台北縣政府環境保護局報告，2005年。
衛宇科技股份有限公司，“九十四年度能見度自動觀測系統計畫”，台北縣政府環境保護局報告，2006年。
袁中新、李崇垓、袁菁、張瑞正、劉山豪，“懸浮微粒和氣象因子對高雄都會區能見度的影響”，2001年海峽兩岸城市環境規劃與管理研討會論文集，台南，2001年。
袁中新，楊宏宇，林文印，袁菁，周本生，李崇垓，「空氣中能見度改善計劃」，高雄市政府環境保護局，1999年。
袁中新、楊宏宇、袁菁、羅金翔、劉山豪、羅卓卿、黃明和、李崇垓、洪楨琳、劉明翰，“能見度為指標之空氣品質改善暨提昇計畫”，高雄市政府環境保護局計畫報告，2000年。
新系環境技術有限公司，“能見度預報系統建置計畫”，高雄市政府環境保護局報告，2003年。
袁中新、翁誌煌、袁菁、李崇垓、林逸塵，“高雄市空氣污染物指標研析計畫”，高雄市政府環境保護局，2001年。
袁中新、李崇垓、林逸塵，“高雄都會區空氣污染指標研析”，第九屆中華民國氣膠科技研討會論文集，pp.79-83，雲林，2001年。
袁中新、翁誌煌、袁菁、李崇垓、林逸塵，“替代性及輔助性空氣品質指標應用於高雄市之可行性探討”2001年高雄市政府環境保護局研究計畫成果發表研討會論文集，pp.4-1~4-29，高雄，2001年。
李崇德、林立偉、宋鎮宇，“墾丁地區大氣氣膠粒徑分佈及氣象因子對散光係數之影響”，一九九九年氣膠科技國際研討會論文集，pp.85-89，2000年。
吳義林、蔡德明，“高屏地區大寮測站PM10與PM2.5之組成份特徵研究”，一九九八年氣膠研討會論文集，pp.339-346，1998年。
楊宏宇、袁中新，“能見度與大氣懸浮微粒及氣象因子之相關研究”，中華民國環境保護學會年會，台北，1997年。
陳瑞仁、林志忠、張家欽、徐誌宏、陳信儒，“大氣中硝酸鹽及硫酸鹽之粒徑分佈及乾沉降速度”，第十三屆空氣污染控制技術研討會論文集，第1119-1126頁，1996年。
鄭曼婷、黃美倫、葉峻榕、邱伊萍， “酸性空氣污染物的量測分析”，第十八屆空氣污染控制技術研討會論文集，pp.2-27，2001年。
鄭曼婷、邱嘉斌、楊宏隆、陳紀綸， “沿海地區大氣懸浮微粒污染來源分析”，第十五屆空氣污染控制技術研討會論文集，pp.733-740，1998年。
鄭曼婷、鄭光宏、方國權、莊秉潔，”大氣懸浮微粒及水溶性陰陽離子之日夜乾沈降特性”,第十三屆空氣污染控制技術研討會論文專輯，pp.1145-1153，1996年。
蔡瀛逸、鄭曼婷，「台中都會盆地之能見度與氣象因子及空氣污染物的關係」，中國環境工程學刊第七卷第三期，第297-307 頁(1997)。
柳中明，“紫外線預報系統與儀器較驗實驗室”計畫書，國立台灣大學全球變遷研究中心，2008年。
行政院環境保護署，“http://www.epa.gov.tw/”。
交通部中央氣象局，”http://www.cwb.gov.tw/”。
交通部中央氣象局，”地面氣象測報作業規範”。
石村真夫，“變異數分析與多重比較的SPSS使用手冊”，鼎茂圖書出版公司，2005年。
吳明隆，“SPSS操作與應用變異數分析實務”，五南圖書出版公司，2007年