台灣人口二千三百多萬，地狹人稠、天然資源有限，能創造經濟奇蹟，即是倚賴「人力資源」，而近二十年來，以知識搭建的高科技產業不僅對台灣經濟成長貢獻頗大，對專業人才素質提升不遺餘力，組織規劃與人才管理也頗積極、開明與進步。

因應勞動市場結構以及新世代價值觀的變化，員工對於企業獲利成果之分配方式更為關切；研究也顯示，員工對薪酬公平之知覺有助於提升其對組織之正面態度，故企業未來決勝的關鍵在於如何激勵員工努力工作的動機以為企業創造獲利，提供有效的薪資誘因，滿足員工的心理需求是企業與員工共榮共存最有效最基本的辦法；因此本研究期望能在既有的文獻基礎上，建立一個清晰的研究架構，以便瞭解公司所規劃的薪酬制度在高科技產業員工的公平知覺下，對其工作滿意與個人績效之關聯性，藉以協助管理者建構一健全之薪酬與獎酬相關政策。

本研究變數資料的取得採發放問卷方式，共發出200份問卷，回卷有效樣本數為159份，有效回卷率為79.5%，回收後有效問卷以SPSS 統計分析方式，採描述性統計、相關分析、迴歸分析等方式，將各構面之研究變項做統計分析，以探討研究之結果。

經由統計分析後所得之結果如下：
一、薪酬制度內部公平知覺對員工工作滿意有正相關。
二、薪酬制度外部公平知覺對員工工作滿意有正相關。
三、薪酬制度個人公平知覺對員工工作滿意無相關。
四、薪酬制度內部公平知覺對員工工作績效有正相關。
五、薪酬制度外部公平知覺對員工工作績效有正相關。
六、薪酬制度個人公平知覺對員工工作績效無相關。

For accommodated labor market structure and keeping change of generation value, the enterprise profit allotted is earns more attention of employee. The research is expects to understand that the connection of job satisfaction and individual performance on pay system planning under compensation fairness of high tech industry employees.
The research variable material obtains picks the provide questionnaire way, altogether sends out 200 questionnaire, the reflex winding effective sample number is 159, the effective reflex winding rate is 79.5%, after recycling effective questionnaire by SPSS statistical analysis way. The results of the study were as below:
1. Positive relevant for pay system under internal consistency for employee job satisfaction.
2. Positive relevant for pay system under external competiveness for employee job satisfaction.
3. Positive relevant for pay system under internal consistency for employee job performance.
4. Positive relevant for pay system under external competiveness for employee job performance.
Key words: Distributive Justice, internal consistency, external competiveness, 　Individual Equity, Job Satisfaction, Job Performance.

論文審定書 i
謝辭 ii
中文摘要 iii
英文摘要 iv
目錄 v
圖次 vi
表次 vi

第一章 緒論 1
　第一節　研究背景 1
　第二節　研究動機 2
　第三節　研究目的 4
　第四節　研究流程 4
第二章 文獻探討 7
　第一節 薪酬公平知覺 7
　第二節 工作滿意 19
　第三節 工作績效 24
第三章 研究方法 34
　第一節　研究架構 34
　第二節　研究假設 34
　第三節　研究變項操作型定義與衡量工具 35
　第四節 研究對象及樣本結構統計 44
　第五節　資料分析方法 45
第四章 資料分析 47
　第一節　樣本分析 47
　第二節　描述性統計分析與相關分析 51
　第三節　相關分析 53
　第四節　多元迴歸分析 55
第五章 結論與建議 63
　第一節　研究結論 63
　第二節　研究建議 64
　第三節　研究限制 67
參考文獻 69

中文部份
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